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columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图
encode encode函数用于使用charset的编码方式对str进行编码。 命令格式 encode(string <str>, string <charset>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 至少要指定2个字符串。 S
r。 BINARY 兼容hive的Binary,底层实现为varbinary。 SQL表达式中,支持简单的字符表达式,也支持Unicode方式,一个Unicode字符串是以U&为固定前缀,以4位数值表示的Unicode前需要加转义符。 -- 字符表达式 select 'hello
下truststore文件的路径,在初始化前将其引入properties中才能生效。 kafka source可以在open里引入。 图1 获取kafka source kafka sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从
12:02:02','60.00','60.00','2021-03-25 12:03:00','0002','Bob','330110'); 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作
interface)管理方式来访问DLI,又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。 管理控制台方式 提交SQL作业、Spark作业或Flink作业,均可以使用管理控制台方式访问DLI服务。 登录管理控制台,从主页选择“EI企业智能”>“EI大数据”>“数据湖探索”。 API方式 如果用户需
read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下: Statement st = conn.stamte() st
1.15,在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式,相比Flink1.12的优化参数,Flink 1.15需要在SQL脚本使用SET 'key'='vaule';进行配置。详细语法请参考SQL
"org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") 3. 编写代码(可通过sql或者api两种方式实现)。 1) sql开发示例如下,具体sql语法参考“Delta Sql语法参考”。 public static void main( String[]
参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 var_name 是 String 全局变量名,名
es 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 type 是 String 类型。 SQL:SQL模板。 SPARK:Spark模板。
es 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 file 是 String 用户已上传到DLI资源管理
d} 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 sql_id 是 String SQL模板ID。 请求参数 表2 请求参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 sql
0/{project_id}/jobs 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 page-size 否 Integer 每页显示的最大作业个数,范围:
async:异步 sync:同步 请求示例 无 响应示例 同步方式请求成功响应样例: { "is_success": true, "message": "", "job_mode": "sync" } 异步方式请求成功响应样例: { "is_success": true,
Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 AK/SK认证方式样例代码 代码样例 1 2 3 4 5 6 7 8 def init_aksk_dli_client():
系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。 作为source,upsert-kafka
0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 创建集群除公共请求消息头参数以外,还有特殊的请求消息头参数,具体如表2所示。 表2 Header说明 名称
0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queue_type 否 String 队列的类型,有如下三种类型:
0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求参数 名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 新增的SQL模板。 sql_name