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测试函数 测试托管方式改造函数，调用方法如图1所示。 图1 测试函数调用的方法 调用时，遵循原来的请求方法。 请求url为添加事件源创建的APIG触发器地址。 需要在headers里配置requestPath，值为图1中的@Path（可能会包含一些服务前缀，对应微服务改造之前的请求Path即可），如图2所示。
驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 您可以使用本文档提供API对函数资源进行相关操作，如创建、删除、查询、执行函数等。支持的全部操作请参见API概览。
PU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless GPU的详细功能和优势。 传统GPU长驻使用方式存在许多问题，例如，需要提前规划好资源需求并容易造成资源浪费。而Serverless GPU则提供了一种更加灵活的方式来利用GPU
MetaERP业务场景进行微服务Serverless化改造，如图1所示，将低频使用但资源占用大的微服务逻辑，拆分成独立函数，常驻实例缩容到0；剩余微服务逻辑以Spring兼容方式进行函数化，实现函数化后的微服务快速冷启动和弹性，常驻实例减半。 图1 MFA Serverless改造前后架构 案例价值点 改造前单个代
不需要具体指定如何实现这个状态。 Terraform的优势： 提升架构一致性：减少手动配置过程中的错误和配置漂移。 降低运维成本：通过编程方式管理虚拟机，减少手动配置硬件及更新的需求。 提升操作效率：简化系统配置、维护和管理，加速软件开发和部署。 加快部署速度：将繁琐的配置工作转变为简单的脚本执行，缩短应用发布时间。
函数创建和配置完成后，可通过RESTful API或者云服务事件源触发函数执行，实现相关业务功能。根据客户端是否需要等待函数的处理结果，函数的调用可分为同步调用和异步调用两种方式。 约束与限制 同步调用场景下，函数最大运行时长限制为15分钟。 异步调用场景下，函数最大运行时长限制为12小时（通过白名单配置）。 如果
创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数
Java是编译型语言，不支持在线编辑代码，仅支持上传代码包方式配置代码。 Go 不支持 Go是编译型语言，不支持在线编辑代码，仅支持上传代码包方式配置代码。 C# 不支持 C#是编译型语言，不支持在线编辑代码，仅支持上传代码包方式配置代码。 PHP 支持 - 定制运行时 支持 - Cangjie
私有API：选择此类型时，当该API所在分组上架时，该API不会上架。 路径 接口请求的路径。 格式如：/users/projects 请求方式 接口调用方式：GET、POST、DELETE、PUT、PATCH、HEAD、OPTIONS、ANY 其中ANY表示该API支持任意请求方法。 API路径
属性定义在对象说明中。 HC.Serverless.Function.Common –部署在FunctionGraph服务中的项目工程需要引入该库，其中包含IFunctionContext对象，详情见context类说明。 创建csharp函数时，需要定义某个类中的方法作为函数执
配置函数代码 在线编辑函数代码 直接上传函数代码 OBS方式上传函数代码 父主题： 配置函数
本章节指导使用Springboot开发应用的用户，将业务通过构建HTTP函数的方式部署到FunctionGraph。 使用Next.js项目构建HTTP函数 本章节指导使用Next.js框架开发应用的用户，将业务通过构建HTTP函数的方式部署到FunctionGraph。 使用Go语言程序构建HTTP函数
开始读取。 latest：从分区中的最新记录开始读取，此设置可以保证你总是读到分区中最新记录。 数据处理方式：“按字节数”和“按批处理”。 表1 数据处理方式介绍 数据处理方式 说明 按字节数 需配置“最大字节数”，每次触发时获取记录的最大字节数。只有当分区中单条记录小于该值，才能被获取。设置范围：0KB-4MB。
说明 单实例并发数 单个实例支持的请求并发数，默认值1，取值范围为1-1000。 说明： 通过“容器镜像”和“HTTP函数”方式创建的函数需要配置该参数，其它方式创建的函数无需配置。 单函数最大实例数 单个函数最多运行在多少个按量实例中，默认值400，最大值为1000；-1表示不限制实例数。
依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。 输入您自定义的依赖包名称，此处以“redis-py-4.6.0”为例，代码上传方式为上传zip文件，单击“添加文件”添加redis-4.6.0.zip包，运行时语言选择“Python3.9”，最后单击确认。 父主题： 使
函数提供了流式返回的能力，对开发者来说，只需要将最终结果通过流的方式返回，而不需要关注网络传输的细节。 在 FunctionGraph 的函数流控制台完成工作流编排，举例如下。 调用工作流的同步执行接口，获取最终结果的文件流，数据将以 chunked 流式返回的方式返回到客户端。 父主题： 数据处理类实践
使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件 使用FunctionGraph函数对IoTDA中的设备坐标数据进行转换 使用FunctionGraph函数对OBS中的文件进行加解密
t”，无法修改。 说明： “应用”实际作用就是文件夹功能，为历史版本使用的概念，当前版本已逐步弱化并下线“应用”概念，未来会通过标签分组的方式来管理函数的分类。 运行时 运行时语言在创建函数时设置，无法修改。 函数执行入口 根据运行时语言的不同，函数执行入口的配置规则不同。 Node
如需加强应用使用的安全性，可以通过配置函数环境变量的方式启用WebUI认证，访问WebUI时将需要输入用户名和密码才可以进行绘图操作。 进阶使用：使用API模式访问应用 如需使用API模式访问应用，可以通过配置函数环境变量的方式启用并配置并发参数。 父主题： 使用FunctionGraph部署AI绘画Stable
请求次数是所有函数的请求总数。 执行时间费用（非预留实例） 执行时间费用包含两个变量：函数分配的内存大小和执行时长。以下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费。
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