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用户通常可以使用SpringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多种方式构建SpringBoot，本章节以Spring.io 的https://spring.io/guides/gs/rest-service/ 项目为例，使用HTTP函数的方式部署到FunctionGraph上。 操作流程 将既
函数工作流计费模式概述 函数工作流采用按需付费方式，无最低费用，即总费用 = 请求次数费用 + 计量时间费用+节点执行次数（函数流）费用+其他费用。 如您需要快速了解函数工作流服务不同计费模式的具体价格，请参见函数工作流价格详情。 父主题： 计费模式
tion_urn}/code 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 请求参数
encies/version 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
/v2/{project_id}/fgs/dependencies 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
应用。 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面。 创建方式选择“使用函数模板”，“函数类型”默认“全部”、“场景”默认“全部”、“云服务”选择“函数工作流”、“语言”选择“Python 2.7”，单击“使用模板”。此处以Python
js框架的默认demo为例演示部署过程，需要在Linux环境中创建一个全新的Next.js项目，本案例采用本地运行Docker node:18.15.0镜像的方式，同样适用于其他Linux系统。关于Docker镜像和Linux操作系统的使用并非本案例主要内容，不做过多赘述。 启动Docker容器并进
异步执行工作流 功能介绍 以异步执行方式启动工作流，暂不支持国际站局点调用 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
同步执行工作流 功能介绍 以同步执行方式启动工作流（仅快速模式工作流支持），暂不支持国际站局点调用 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/sync-executions 表1 路径参数
务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 函数使用流程如图1所示。 图1 函数使用流程 功能简介 ①编写代码 用户编写业务代码，目前支持Node
通过阅读本文，您可以快速了解函数工作流 FunctionGraph的计费模式、计费项、免费额度、费用账单、欠费等主要计费信息。 计费模式 函数工作流采用按需付费方式，无最低费用，即总费用 = 请求次数费用 + 计量时间费用+节点执行次数（函数流）费用+其他费用。按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费
进阶使用：使用API模式访问应用 通过应用中心部署的Stable Diffusion应用默认未启用API访问，可以通过配置函数环境变量的方式启用。 使用API模式访问应用 进入Stable Diffusion应用详情页，在“资源”列表中找到逻辑名称为“stable_diffusi
应用场景 函数工作流应用场景，如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。 场景一：事件驱动类应用 以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维成本。比如视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 实时文件处理
FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，用户无需任何配置，即可查询函数日志信息。 在FunctionGraph函数控制台，可以通过以下两种方式查看函数日志。 在测试页签查看日志 函数创建完成后，可以测试函数，在执行结果页，可以查看函数测试日志。操作步骤请参见在线调试函数。 此处最
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需
本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包 创建源文件main.go，代码如下： // main.go
测试函数 测试托管方式改造函数，调用方法如图1所示。 图1 测试函数调用的方法 调用时，遵循原来的请求方法。 请求url为添加事件源创建的APIG触发器地址。 需要在headers里配置requestPath，值为图1中的@Path（可能会包含一些服务前缀，对应微服务改造之前的请求Path即可），如图2所示。
serverless目录中构建和保存所有部署产物： serverless package 打包配置 有时，您可能希望对函数产物以及它们的打包方式有更多的控制。 您可以使用patterns配置来更多地控制打包过程。 Patterns 您可以定义将从结果产物中排除/包括的全局模式。如果您希望排除文件，可以使用前缀为“
可支持的镜像包最大为10G，当镜像包过大时可以采取一些方式缩容，比如在线题库场景中，可以把原来加载在容器中的题库数据通过外部文件系统挂载盘方式挂载到容器中。 FunctionGraph通过LTS日志采集容器输出到控制台的所有日志，可以通过标准输出或者开源日志框架重定向到控制台的方式打印业务信息。打印的内容建
驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 您可以使用本文档提供API对函数资源进行相关操作，如创建、删除、查询、执行函数等。支持的全部操作请参见API概览。
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