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数据所在的DIS区域。 ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 否 Secret Access Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 channel 是 数据所在的DIS通道名称。 partition_count
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设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand列值为BMW，则该配置项在该条记录下为car_BMW。 通过这种方式将数据写入到CloudTable的Hbase，速度受限，推荐使用专属资源模式。 如何创建专属资源模式，请参考《数据湖探索用户指南》中《创建队列》章节。
2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作
"test", primary_key = "c_timeminute"); operation_field 否 该配置项用于指定数据的处理方式，需要配置为${field_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或
"test", primary_key = "c_timeminute"); operation_field 否 该配置项用于指定数据的处理方式，需要配置为${field_name}的形式，field_name的类型必读为string，field_name所代表的真正内容表示为D或
设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand列值为BMW，则该配置项在该条记录下为car_BMW。 通过这种方式将数据写入到CloudTable的Hbase，速度受限，推荐使用专属资源模式。 如何创建专属资源模式，请参考《数据湖探索用户指南》中《创建队列》章节。
Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Spark作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“
Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。 Hive通用表是特定
custom:使用定制策略 connector.failure-handler-class 否 使用失败时的定制策略时所使用的自定义处理方式 connector.flush-on-checkpoint 否 checkpoint时是否会等待所有阻塞请求完成。 默认为true，表示
custom:使用定制策略 connector.failure-handler-class 否 使用失败时的定制策略时所使用的自定义处理方式 connector.flush-on-checkpoint 否 checkpoint时是否会等待所有阻塞请求完成。 默认为true，表示
ns 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 limit 否 String 查询最大连接个数，默认为10
参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 Long 作业ID。具体可以从新建Flink Jar作业中获取。 请求消息 表2 参数说明 参数名称
<version>1.15.0</version> <scope>provided</scope> </dependency> 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。
CPU累计使用量：作业执行过程的CPU消耗总和，单位：Core*ms 输出字节：作业执行完成后输出的字节数。 查找作业 在“SQL作业”页面，可以通过以下方式对作业进行过滤筛选，在页面中显示符合对应条件的作业。 选择队列名称 选择执行引擎 设置日期范围 输入用户名/执行语句/作业ID/标签 选择创建时间顺序/倒序排列
s 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是 否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queue_name 是 String 新建的队列名称
s 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型
语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，根据桶指定不同的AKSK信息，参数说明详见表1。 spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME
Configurations”界面，勾选：include dependencies with "Provided" scope。 单击“OK”完成应用配置。 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后点击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。
16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作
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