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es 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 with-priv 否 Boolean 是否显示权限信息，
select get_json_object('{"b":"1","b":"2"}', '$.b'); 输出结果按照JSON字符串的原始排序方式输出。 返回{"b":"3","a":"4"}。 select get_json_object('{"b":"3","a":"4"}', '$');
false：关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为： ZLIB SNAPPY NONE auto.purge 当设置为true时，删除或者覆盖的数据会不经过回收站，直接被删除。
ces/filter 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 resource_type 是 String 资源类型。 dli_queue：队列 dli_elastic_resource_pool：弹性资源池
期，详细介绍请参见流水与明细账单。 图3 查询数据存储的资源账单 查看数据扫描量的资源账单 DLI的default队列采用数据扫描量的计费方式。扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。怎样查看DLI的数据扫描量？ 您可以在费用中心查询DLI数据扫描量的资源账单。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本
s 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型
ns 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 连接名称。 名称只能包含数字、英文字母、下划线。不能为空。
d} 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 无请求参数。 响应消息
pools 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页的数量。默认为100。 name
false：关闭DLI数据多版本功能。 comment 表描述信息。 orc.compress orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式。支持取值为： ZLIB SNAPPY NONE auto.purge 当设置为true时，删除或者覆盖的数据会不经过回收站，直接被删除。
); insert into printSink select * from kafkaSource; 向kafka中以avro的序列化方式插入如下数据： {"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","o
); insert into printSink select * from kafkaSource; 向kafka中以avro的序列化方式插入如下数据： {"order_id":"202103241000000001","order_channel":"webShop","o
} 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 待描述的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待描述表的名称。
36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36" "2.75" 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作
分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping Sets 表示所有行都聚合在一个分组下，即使没有数据，也会输出结果。
12:02:02','60.00','60.00','2021-03-25 12:03:00','0002','Bob','330110'); 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作
要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下，在 changlog source 定义主键意味着 在物化后的
要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下，在 changlog source 定义主键意味着 在物化后的
参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 kind 否 String 指定文件类型。包括以下文件类型：
Hive表，仅在作业完成时使这些记录可见。BATCH 写入支持追加和覆盖现有表。 STREAMING 不断写入，向Hive添加新数据，以增量方式提交记录使其可见。用户控制何时/如何触发具有多个属性的提交。流式写入不支持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming
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