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IoTA.01010053 当前状态下不能停止任务 错误码描述 当前状态下不能停止任务。 可能原因 导入任务或导出任务的状态可能处于停止中或者任务已结束，无法再停止。 处理建议 请等待系统执行完成任务。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010056 引用的资产属性数超过限制 错误码描述 引用的资产属性数超过限制。 可能原因 资产模型中单个分析任务最多只能引用的100个资产属性作为输入参数，可能当前分析任务引用的属性超出限制。 处理建议 请确认分析任务输入属性是否超过100个，若超出限制，请将无用输入属性去掉。
简介 在IoT数据分析服务资产模型中，可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算，并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题： 分析任务定义
储，RDS服务，可用于数据跨源分析，待分析数据从外部导入使用。 资产模型 在物联网中，资产是指所有可被管理的事物。物理上，一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（如生产线、车间）。 属性 属性是资产模型核心组成要素之一，属性是指物理世界事物的状态数据，属
IoTA.05000008 数据源的连通性校验失败 父主题： 数据源相关错误码
实时分析作业状态不可用 错误码描述 实时分析作业状态不可用。 可能原因 实时分析作业状态不可用，作业处于“DRAFT”草稿状态时不可用。 处理建议 请检查资产模型的“流分析”类型分析任务属性所对应的实时分析作业状态是否已启动运行，若未运行则请启动运行。 父主题： 资产建模相关错误码
03011007 作业数量超出限制 IoTA.03011009 该实时作业正在被资产模型使用，无法进行当前操作 IoTA.03011010 从资产模型获取作业使用信息失败 IoTA.03011011 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 IoTA.03011012 作业不存在 IoTA
资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义
用户在使用IoTA时有以下技术规格限制，如果限制数量不能满足您的业务需求，请提交工单说明您的需求。 表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000 每模型资产模型分析任务个数 50个
01010032 存在异常资产 错误码描述 存在异常资产。 可能原因 当资产树中存在异常状态的资产时，将无法发布资产。关于资产状态请参考《使用指南》>《用户指南》>资产状态 章节。 处理建议 在资产模型画布中，异常状态资产会有特殊图标标识，如下图中蓝色框右上角有红色感叹号标识， 用户点击状态异
性的值，详细解释如下： 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行实例化时，该参数实际上是引用该资产实例自身的属性，此时入参对应的属性是单值，如下图示例。 引用其他资产属性 利用资产模型对资产进行实例化时，该参数实际上是引用其他资产模型下某一个资产的属性，此时入参对应的属性是单值，如下图示例。
asset_model_id String 引用属性所属的资产模型ID，该字段仅当type为“引用其他资产属性”或“引用子资产属性”时有效；使用导入模型和导出模型接口时，该字段无效 最大长度：128 asset_model_name String 引用属性所属的资产模型名称，请求中携带该字段时可以不携带asset_model_id字段
些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介
产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产，即要先定义好SMT产线和设备的资产模型，再基于设备模型实例化创建设备资产。 关于模型的相关概念请参考：基本概念介绍 详细介绍请参考
asset_model_id String 引用属性所属的资产模型ID，该字段仅当type为“引用其他资产属性”或“引用子资产属性”时有效；使用导入模型和导出模型接口时，该字段无效 最大长度：128 asset_model_name String 引用属性所属的资产模型名称，请求中携带该字段时可以不携带asset_model_id字段
asset_model_id String 引用属性所属的资产模型ID，该字段仅当type为“引用其他资产属性”或“引用子资产属性”时有效；使用导入模型和导出模型接口时，该字段无效 最大长度：128 asset_model_name String 引用属性所属的资产模型名称，请求中携带该字段时可以不携带asset_model_id字段
资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于
创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗，规整，去重，增加外部业务属性信息等一系列处理，为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备，本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业，进入IoTA Console，
您可以根据需要导出所需的原始以及分析后的数据。 资源使用量展示 此处展示您在IoT数据分析服务的资源使用情况，包括资产模型资源、存储资源和计算资源，可直观判断数据分析使用情况。 模型资源使用量：从服务开通到目前的资产模型资源的累计使用情况。 数据存储量：从服务开通到目前的数据类型的累计存储总量。 计算单元使用
明）。 属性：用户选择需要使用哪些属性进行后续的分析任务。 资产数据输入 接收来自于资产模型的数据，以便进一步使用实时分析算子对资产数据进行分析，并将分析后的结果返回给资产模型，丰富资产模型内容。 注意：使用该算子后，数据输出算子只可选择“资产数据输出”。 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。
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