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片大小不能超过5MB,且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 无监督车牌检测工作流 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP,单张图片大小不能超过5MB,且单次上传的图片总大小不能超过8MB。
部署服务后,调用API失败怎么办? 在ModelArts Pro使用预置工作流部署服务后,可通过调用API和SDK调用已部署的在线服务。如果调用API失败,可根据返回的错误码及错误信息解决问题,具体的错误码说明请见表1。 表1 API调用指导 行业套件 调用API方法 错误码 文字识别套件
训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域,详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL
集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在数据标注平台或套件其它应用导入可用状态的数据集信息,包括“数据集名称”、“来源”和“标注进度”。 单
热轧钢板表面缺陷检测工作流标注数据时,必须使用矩形标注框标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在热轧钢板表面缺陷检测工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集,然后单击“确定”。
据。 自动标注数据 单击“下一步”,标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在第二相面积含量测定工作流创建的数据集信息以及在ModelArts中导入的数据集,包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击
标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在刹车盘工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集,然后单击“确定”。 数据集导入后,“数据选
析。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的,可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集
注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在云状识别工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集,然后单击“确定”。 数据集导入后,“数据选
单击“下一步”,创建SKU后,自动标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在零售商品识别工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集,然后单击“确定”。 数据集导入后,“数据
据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的,可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图2 导入数据集
在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在通用图像分类工作流创建的数据集信息,包括“数据集名称”和“创建时间”等信息。 图4 导入数据集 勾选数据集,然后单击“确定”。 数据集导入后,“数据选择”页面会显示已导入的数据。 创建标注任务
据。 导入数据集 在“数据选择”页面,单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息,包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的,可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选
stratus”(层云)、“cumulonimbus”(积雨云)等分别作为云状的种类。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量,不能有损坏的图片。目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
ventilation”(通风)、“physical”(实体)等分别作为刹车盘的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
时,标签可以以“snow”(雪)、“rainy”(雨)等作为分类的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能含有空格、制表符及除中划线下划线外的特殊符号。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言