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并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参
训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练实体抽取模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数，开始训练模型。
提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，
单标签的标签文件示例，如1.txt文件内容如下所示： stratus 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 刹车盘识别工作流 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图
标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在刹车盘工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选
集概览页单击右上角的“开始标注”，在“数据标注”页面手动标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在数据标注平台或套件其它应用导入可用状态的数据集信息，包括“数据集名称”、“来源”和“标注进度”。 单
析。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集
热轧钢板表面缺陷检测工作流标注数据时，必须使用矩形标注框标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在热轧钢板表面缺陷检测工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。
据。 自动标注数据 单击“下一步”，标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在第二相面积含量测定工作流创建的数据集信息以及在ModelArts中导入的数据集，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击
在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在通用图像分类工作流创建的数据集信息，包括“数据集名称”和“创建时间”等信息。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选择”页面会显示已导入的数据。 创建标注任务
注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在云状识别工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据选
据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图4 导入数据集
单击“下一步”，创建SKU后，自动标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在零售商品识别工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 图4 导入数据集 勾选数据集，然后单击“确定”。 数据集导入后，“数据
据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。 单击数据集左侧的，可查看数据集的“创建时间”和“标签集”。 图2 导入数据集
要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，无需用户配置任何参数即可开始训练图像分类模型，并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型
前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计实体标签 首先需要确定好文本实体的标签，即希望抽取出文本的一种结果。例如“时间”、“地点”、“人物”等。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，且编码格式为“UTF-8”格式，文件大小不能超过8MB。 txt文件编码保存为“UTF-8”格式：
训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您
模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 安装技能至设备，需要提前在华为HiLens控制台注册HiLens Kit设备，详细操作指导请见注册HiLens Kit。 在ModelArts Pro>HiLens套件自动创建的技能只能安装至同一帐号
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