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分为Input与Output插件，本节介绍插件的各个配置项具体含义。 配置DIS Logstash Input 配置模板如下：（该模板为从DIS通道下载数据写入本地文件） input { dis { streams => ["YOUR_DIS_STREAM_NAME"]
tbl1 备份开关 用户数据转储CloudTable服务失败时，是否将转储失败的数据备份至OBS服务。 开启：是，转储失败的数据备份至OBS服务。 关闭：否，转储失败的数据不备份至OBS服务。 开关默认关闭。 说明： 关闭开关，转储失败的数据会存储在DIS中，并在“生命周期”配置的时间到达时将数据清除。
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
源数据Schema作为通道下特定转储任务进行数据转换的依据，如果没有正确配置将引起数据转换失败从而导致转储任务异常。您可以当前就为通道配置源数据Schema，也可后期创建转储任务时再配置。您还可以在通道详情页面对已配置的源数据Schema进行修改。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实现数据上传功能。数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道相关信息。
用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实现数据上传功能。数据上传过程中可在Console控制台查看数据上传通道相关信息。
streamname="dis-test1" #已存在的通道名 参照该文件中的test方法，bodySerializeType="protobuf"选取protobuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方
maxFileCheckingMillis 否 最长文件变动检查时间，如果文件在此时间内“大小”、“修改时间”和“文件ID”都没有变化，则认为文件已经完成并开始上传。 请根据实际文件变动的频率配置此值，避免文件未完成已开始上传的情况。 若文件上传后有变动，则会重新全量上传。 单位：毫秒 说明： “i
maxFileCheckingMillis 否 最长文件变动检查时间，如果文件在此时间内“大小”、“修改时间”和“文件ID”都没有变化，则认为文件已经完成并开始上传。 请根据实际文件变动的频率配置此值，避免文件未完成已开始上传的情况。 若文件上传后有变动，则会重新全量上传。 单位：毫秒 说明： “i
端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data":
conf.template文件列出了配置方法，本节介绍各种插件的配置项具体含义。 dis-flume-plugin.conf.template只是一个dis插件的配置样例，并不是实际运行Flume时会读取的配置文件。Flume自身提供了样例配置文件，路径为{FLUME_HOME}/conf/flume-conf
所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS Logstash Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据，如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据，表示下载正常。
源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者CSV，详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例，也可单击导入源数据样例。 在左侧文本框中单击，可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。 在左侧文本框中
S集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 参考步骤1：开通DIS通道申请开通DIS通道，并持续上传数据到新创建的DIS通道。本次范例上传的内容为hello world。 打开pom.xml文件，选择<scope>provi
bash bin/start-dis-agent.sh 如果需要启动多个DIS Agent进程，则新启的Agent进程需要通过-c指定配置文件以及-n参数指定名称。 bash bin/start-dis-agent.sh -c config/anotherAgent.yml -n
最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目的地（OBS，MRS，DLI，DWS），若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900。 单位：秒。 默认配置为300秒。 - 数据临时桶 用户数据先临时
bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、./ 等方式启动脚本，可能由于系统默认shell的差异导致启动失败。 显示类似如下内容，表示正在停止中。“xxxxx”表示进程ID。 Stopping Agent [xxxxx]..... 显示类似如下内容，表示Agent进程已停止。
配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失
getCursor(streamname, partitionId, cursorType='LATEST') 配置好以上参数，执行getCursor_sample.py文件调用getCursor_test方法，响应结果示例如下： 1 2 200 {"partition_cursor": "eyJnZXRJdG
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