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数据流通是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程,用于后续模型训练等操作。 视频类数据集当前仅支持发布为“默认格式”。 创建视频类数据集流通任务 创建视频类数据集流通任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
发布图片类数据集 评估图片类数据集 配比图片类数据集 流通图片类数据集 父主题: 发布数据集
加工图片类数据集 清洗图片类数据集 标注图片类数据集 父主题: 加工数据集
评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对文本类数据集预设了一套基础评估标准,涵盖了数据准确性、完整性、一致性、格式规范等多个维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建文本类数据集评估任务。
评估视频类数据集 创建视频类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对视频类数据集预设了一套基础评估标准,涵盖了视频的清晰度、帧率、完整性、标签准确性等多个质量维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建视频类数据集评估任务。
在“格式配置”选择发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型,为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练,平台支持发布不同格式的数据集。 当前支持默认格式、盘古格式: 默认格式:数据工程功能支持的原始格式。 盘古格式:使用盘古大模型训练时所需要使用的数据格式。 如果使用该数据集训练盘古大模型,请将发布格式配置为盘古格式。
平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类清洗算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 科学计算 气象预处理 将二进制格式的气象数据文件转换成结构化JSON数据。 父主题: 数据集清洗算子介绍
其中,{project_id}为所属区域的项目ID,见图3。 步骤2:创建并配置多语言文本翻译插件 创建并配置多语种翻译插件步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,单击“AGENT开发”,将跳转至Agent开发平台。 图5 AGENT开发 在Agent开发平台,单击左侧导航栏“工作台”,在“插件”页签,单击右上角“创建插件”。
如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至流通文本类数据集。 创建文本类数据集配比任务 创建文本类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据配比”,单击界面右上角“创建配比任务”。
图文文本长度过滤 过滤文本长度不在“文本长度范围”内的图文对。一个中文汉字或一个英文字母,文本长度均计数为1。 图文文本语言过滤 通过语种识别模型得到图文对的文本语种类型,“待保留语种”之外的图文对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值,如果超过则去重。
如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至流通图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据配比”,单击界面右上角“创建配比任务”。
评估图片类数据集 创建图片类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对图片类数据集预设了一套基础评估标准,涵盖了图像清晰度、分辨率、标签准确性、图像一致性等多个质量维度,用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准
视频类清洗算子能力清单 数据清洗算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签和评分等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持视频类数据集的清洗操作,分为数据提取、数据过滤、数据打标三类,视频类加工算子能力清单见表1。