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LENGTH( CAST( LPAD( CAST( CND_VLU AS DECIMAL( 17 ,0 ) ) ,17 ,' ' ) AS VARCHAR( 17 ) ) ) AS CND_VLU FROM C03_AGENT_BOND
问该schema下的表。 原因分析 将模式中的表或者视图对象授权给其他用户时，需要将表或视图所属的模式的USAGE权限同时授予该用户，如果没有该权限，则只能看到这些对象的名字，并不能实际进行对象访问。 如果要将该schema下未来创建的表的权限也赋予u1用户，则需使用ALTER DEFAULT
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则需遵循以下基本原则： 隐含转换不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。即任
置来指定具体的处理过程。GUC参数default_text_search_config指定了默认的文本搜索配置，当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时，将会使用该默认值进行处理。 GaussDB(DWS)中预定义有一些可用的文本搜索配置，用户也可创建自定义的文本搜索配置。
错误原因：error表的模式与指定模式不一致。 解决办法：请检查建表语句是否正确。 GAUSS-01086: "unacceptable schema name '%s'" SQLSTATE: 42939 错误原因：模式名非法。 解决办法：pg_前缀的名称是系统保留的，不可使用。 GAUSS-01087:
型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的： 隐含转换绝不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数
Synonym词典文件中定义一行"Paris paris"，并将该词典放置在预定义的english_stem词典之前。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 6
查询语句执行慢，卡住无法返回结果。SQL语句的特点是2~3张表left join，然后通过SELECT查询结果，执行计划如下： 原因分析 优化器在选择执行计划时，对结果集评估较小，导致执行计划走了NestLoop，性能下降。 分析过程 排查当前的I/O、内存、CPU使用情况，没有发现资源占用高的情况。 查看慢SQL的线程等待状态。
桶（Bucket）：对OBS中的一个存储空间的形象称呼，是存储对象的容器。 对象存储是一种非常扁平化的存储方式，桶中存储的对象都在同一个逻辑层级，去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 在OBS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与
secretkey=xxxxx region=cn-north-1'。关于创建词典的语法和更多参数，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 星号（*）可用于词典文件中的同义词结尾，表示该同义词是一个前缀。在to_tsvector()中该星号将被忽略，但
使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 使用云数据迁移服务（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。
Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 在本教程中，您将： 生成本教程需要使用的CSV格式的数据源文件。
GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法？ 有。删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过TRUNCATE语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见TRUNCATE。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE
ts_debug显示document的每个token信息，token是由解析器生成，由指定的词典进行处理。如果忽略对应参数，则使用config指定的分词器或者default_text_search_config指定的分词器。 ts_debug为文本解析器标识的每个token返回一行记录。记录中的列分别是：
包含聚集函数的等值相关子查询的提升 子查询的where条件中必须含有来自上一层的列，而且此列必须和子查询本层涉及表中的列做相等判断，且这些条件必须用and连接。其它地方不能包含上层的列。其它限制条件如下： 子查询中where条件包含的表达式（列名）必须是表中的列。 子查询的Selec
数组，即表示该标记会被丢弃。否则，输入标记的小写形式作为规范化后的lexeme返回。此外，Simple词典可通过设置参数Accept为false（默认值true），将非停用词报告为未识别，传递给后继词典继续处理。 注意事项 大多数词典的功能依赖于词典定义文件，词典定义文件名仅支持小写字母、数字、下划线组合。
数组，即表示该标记会被丢弃。否则，输入标记的小写形式作为规范化后的lexeme返回。此外，Simple词典可通过设置参数Accept为false（默认值true），将非停用词报告为未识别，传递给后继词典继续处理。 注意事项 大多数词典的功能依赖于词典定义文件，词典定义文件名仅支持小写字母、数字、下划线组合。
mig_ora_cte_tab_alias.service_product_id = pr.service_product_father_id AND pr.operation_id = t.operation_id(+) ) SELECT pr.service_product_id
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