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indexed_column operator constant顺序表示的行。这样的操作符可以返回任意可排序的数据类型，它的左输入类型也必须匹配索引的字段数据类型。ORDER BY的确切语义是由amopsortfamily字段指定的，该字段必须为操作符的返回类型引用一个btree操作符族。 父主题： 系统表
只创建必要的索引，创建索引必须选择合适的列和顺序 违反规范的影响： 冗余索引浪费空间，索引多影响入库效率。 组合索引中列顺序错误，影响查询效率。 最佳实践： 索引的使用需兼顾以下条件： 索引列必须是常用于过滤条件或JOIN关联条件的列。 索引列必须是DISTINCT值多的列。 创建
type is %s and mpp type is %s." SQLSTATE: 22000 错误原因：读取orc文件的列时，用于映射该列的mpp类型和orc的列类型不匹配。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04709: "Error occurs while
indexed_column operator constant顺序表示的行。这样的操作符可以返回任意可排序的数据类型，它的左输入类型也必须匹配索引的字段数据类型。ORDER BY的确切语义是由amopsortfamily字段指定的，该字段必须为操作符的返回类型引用一个btree操作符族。 父主题： 系统表
amstorage boolean - 允许索引存储的数据类型与列的数据类型是否不同。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上集群。 ampredlocks boolean - 是否允许这种类型的一个索引管理细粒度的谓词锁定。 amkeytype oid
个不同的概念，类似于字符串str=“”和str=null。 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准复制输入。 jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构
询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时
监控安全风险 GaussDB(DWS)提供基于云监控服务CES的监控能力，帮助用户监控账号下的DWS服务，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握DWS集群的各项指标、健康度。 了解更多请参见Cloud Eye监控集群。 父主题： 安全
以GaussDB(DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓
询性能好，但是不能很好的支持并发更新，并发入库存在严重的锁冲突。 为了解决上面的问题，需要在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时
自主开发过程中应遵守的设计、开发准则，以提升开发效率，保证业务的连续性、稳定性。 适用范围 该规范适用于所有基于GaussDDB(DWS)数据库自主开发的场景，包含应用层面的设计与开发、数据库服务层面的设计与开发。 术语定义 规则：数据库设计与开发时必须遵守的约定。 建议：数据库设计与开发时建议考虑的约定。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询集群拓扑ring环节点信息成功。 400 请求错误。
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。 LLVM适用场景与限制
按钮后会巡检当前集群的健康状态和集群指标是否满足变更要求，检查通过后可开始变更。如果巡检不通过，可打开巡检详情，查看不通过的巡检项，根据详情说明处理不通过的巡检项。巡检项检查标准详情请参见表1。 该特性仅8.1.1及以上集群版本支持。 如果用户无法处理不通过的巡检项，请联系技术支持人员。
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。 LLVM适用场景与限制
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询逻辑集群可用ring环节点信息成功。 400 请求错误。
电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题，GaussDB(DWS) 引入了分区自动
数据迁移 GaussDB(DWS)的OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别？ 数据如何存储到GaussDB(DWS)？ GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据？ 如何使用GaussDB(DWS)的\copy导入导出？ 如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入
%s to operate service table: %s. 解决方案：只有业务表或数据库owner可以调用该函数。 level： ERROR GS_208140097 错误码： invalid option %s. 解决方案：在此上下文中有效的选项为：%s。 level： ERROR
现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，
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