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COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源
OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 风险等级 高 关键策略 可观测与自动化运维工具联动，实现自动化的故障检测、恢复及弹性伸缩等功能，进一步提升运维响应速度和准确性，降低人为干预带来的延误，甚至错误。 父主题： OPS06 可观测性体系
COST03-03 公共成本分配 风险等级 中 关键策略 跨团队共享使用的CDN、直播带宽应按照各业务团队的实际带宽占比，将带宽费用拆分到不同的业务团队。 跨团队共享使用的CCE集群服务，应按照各团队分配和使用的CPU/内存等比例，将容器集群成本（包含CCE、ECS、EVS等服务成本）拆分到各个业务团队。
使用缓存技术，如 CDN 、 Redis 等，提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化，如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术，将请求分发到多个云服务资源，提高系统的处理能力。 监控和调整:
FinOps FinOps 是 Finance 和 DevOps 的合成词，强调 IT、财务和业务团队必须协作，将财务责任引入云，并在速度、成本和性能之间做权衡时做出数据驱动的明智决策。 CFM 华为云云财务管理（Cloud Financial Management），参考FinOps
无法采集云服务指标信息：客户自建运维体系无法采集到云服务等场景的指标信息，不能满足大屏展示需要 告警通知能力不足：自建运维平台告警通知能力不能完全满足多场景通知的需要，且没有告警降噪能力 解决方案： 业务价值： 降低了运维成本与难度：降低了运维多套系统的难度，减少了客户运维起步的资源投入，降低了运维成本 运营分
应用安全涉及需求、设计、实现、部署多个环节，实现的安全是应用安全的重要一环。建立安全编码规范有助于团队编写更安全、更高质量的代码，减少甚至规避由于编码错误引入的安全风险。 风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编码规范应包含程序输入校验、程序输出编码、
到其中的漏洞和安全隐患，从而进行攻击和入侵。确保引入的开源软件来源于正规社区官网、供应商官网或厂家官网。 明确软件许可要求。确保引入的开源软件有明确的许可证或签订有相关使用协议。确保按许可要求使用开源，遵守相关的开源许可证和法律法规要求，避免知识产权、License带来的法律风险
）时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义：每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式：变更导致事件密度=变更导致对客户造成影响的事件数/总变更数。
RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障，客户端进行一定的重试，可取得较好的效果；对于流量过载等原因导致的故障，重试可能会导致情况进一步恶化，因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时，建议： 增加指数回退和抖动方法
限于升级和回滚的时长，对业务影响比较大；而采用灰度部署和升级，可减少升级和回滚过程中的业务中断，提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署，逐步引入新版本部署范围或切换用户流量，配合自动回退以降低部署差错导致业务中断的风险。 金丝雀
避免暴露不必要的网络地址 网络地址对外暴露时，可能会引入安全风险，需要避免暴露不必要的网络地址。 风险等级 高 关键策略 通常对外网络地址需要尽可能集中管控，避免分散暴露，如使用网络服务ELB弹性负载均衡、公网NAT网关、Web云防火墙等作为公网访问入口。 对外的IP地址需要通过
内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器
制定和实施可观测性指标 OPS06-04 规范化应用日志 OPS06-05 实施依赖项遥测 OPS06-06 实施分布式跟踪 OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 父主题： 卓越运营支柱
而不是低效的编码引起的。性能问题在开发过程的早期已经引入，而大部分开发团队直到集成测试，或更晚的时候才予以考虑。实际情况并非完全如此，编码实现阶段引入的性能问题也很普遍，只是解决体系架构引起的问题代价要高得多。下面给出影响系统性能的几个因素： 体系架构设计：影响性能的决定性因素，需要在设计之初考虑
华为云以Serverless形态存在的产品，存储类的对象存储服务（Object Storage Service，OBS），应用类的云应用引擎（Cloud Application Engine， CAE），容器类的云容器实例（Cloud Container Instance，CCI）以及计算类的函数工作流（FunctionGraph）
登能力。 通过框架引入到代码库中，可以在运行时采集相关的性能数据。 自定义检测：仅当平台指标不足时，才建议开发人员可以添加自定义代码采集独有的性能指标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具，例如OpenTelemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识
rid，使用全映射会带来对映射表的严重读写依赖，读写一致性要求考虑，通常需要引入meta data service。 基于前缀和范围mapping：基于前缀和范围的映射，将键范围映射到Grid，并在提供灵活性的同时，弥补了Full-Mapping的不足。 Mapping代替：强制
按需计费：适用于临时、突发的业务场景； 包年包月：通过预付一定周期的资源使用费用，来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用，业务较稳定的场景； 资源包：一种特殊的包年包月，可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用，来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量，适用于长期使用且用量比较稳定的场景；
例如，在云账号申请和云资源申请的时候，就需要建立完善的流程，以便于将组织，项目和其所使用的云账号，云资源进行关联，并确保每个部门或团队都对其使用的资源负责。而在最终的企业财务层面，引入云财务管理的能力，也有助于理解企业的每个子部门的产出和成本的关系，甚至于清晰地了解企业每挣一块钱，最终的云成本是多少
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