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云审计服务 人脸识别使用云审计服务（Cloud Trace Service，以下简称CTS）记录人脸识别相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，具体如表1所示。云审计服务的更多信息请参见《云审计服务用户指南》。 表1 云审计服务支持的人脸识别操作列表 操作名称 资源类型 事件名称
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 人脸识别服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 人脸识别服务终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型 部署的服务 华北-北京四
如何获取正确的终端节点（Endpoint） 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。 人脸识别服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 人脸识别服务终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型
12</version> </dependency> 当出现第三方库冲突的时，如Jackson，okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后)，该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件，避免和业务自身依赖的库产生冲突： <dependency> <groupId>com
th-Token”，“VALUE”为获取的Token值，详细的接口认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如人脸识别服务部署的区域为“cn-north-1”，响应消息体中查找“name”为“cn-north-1”，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
使用FRS服务需要的权限 使用FRS服务无需权限配置，在管理控制台开通服务后即可使用。 使用FRS服务时，如果您需要使用华为云对象存储服务（OBS）中的数据，请开通对象存储服务OBS授权，可在控制台进行开通。 FRS服务支持IAM细粒度划分策略。 父主题： 权限类
如何关闭已申请的服务 FRS服务开通后可以在控制台进行关闭。 您申请的FRS服务默认是按需收费，在不调用服务的时候不会产生扣费。 父主题： 产品咨询类
因权限造成的调用API失败 问题现象 子用户已经开通了人脸识别服务，但是调用时还是提示未订阅。 解决方法 确认调用API所用的区域，与开通服务区域是否一致。 需要核实主账户赋予的权限，并核实开通服务的子账户与调用API时使用的子账户是否相同。 父主题： 权限类
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。
如何处理未经授权的情况 提交OBS的数据到人脸识别服务进行识别，返回未经授权：The OBS is unauthorized时，您可以通过如下步骤处理： 使用OBS中的数据时，需要授权人脸识别服务能读取OBS数据，检查是否已在人脸识别服务的管理控制台单击过“委托授权”： 如果已经授权，界面将显示为“已授权”。
如何查看API的使用量 登录人脸识别管理控制台。 在左侧导航栏中选择“云上服务管理”，查看API的使用量。 父主题： API使用类
携带正确的ID，正常使用FRS服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用FRS服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用FRS服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 表3 请求Body参数
如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 将对象权限设置为匿名用户读取权限，通过分享对象URL，匿名用户通过分享的链接地址可访问对象数据。 前提条件 已经设置匿名用户对该对象的读取权限。 权限开启方法请参见对匿名用户授予指定对象的公共读权限。 不能对已加密的对象进行共享。 操作步骤
帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等，打造智能化业务系统，提升业务效率。 当前人脸识别提供了以下子服务： 人脸检测 人脸比对 人脸搜索 活体检测 人脸检测 人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原
BoundingBox 功能介绍 人脸在图像中的位置，坐标系的原点（0,0）在左上角。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 top_left_x Integer 矩形框左上角横坐标。 top_left_y Integer 矩形框左上角纵坐标。 width Integer
filter语法 数值类型 数值类型的范围查询，[]包含两端点值，{}不包含两端点值。 rowkey:[1 TO *] 大于等于1 rowkey:[* TO 1] 小于等于1 rowkey:[1 TO 10] 1到10 Request Body示例： {
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含：状态码、响应消息头和响应消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对
Landmark 功能介绍 人脸关键点结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 nose_contour List [Point] 鼻子轮廓，Point为轮廓坐标值。 mouth_contour List [Point] 嘴巴轮廓，Point为轮廓坐标值。 eyebrow_contour
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