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成功时,result值为success。 失败时,result值为failed。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertex Json 包含的点标签、属性信息。 edge Json 包含的边标签、属性信息。 policy String 切分策略。 inEdge Boolean 是否包含入边。 idIndex
c,则需要创建一个新的vpc,创建成功后,可自动填充。 子网:可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID,选择需要创建集群的子网。 其余各选项:使用系统默认即可。 单击“确认创建”,进入规格确认页面,单击“提交”系统会自动创建所选规格的图并置入所选的模板数据(schema+sample数据)。
failed:失败。 查询失败时字段为空。 data Object 算法运行的结果。查询失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 点上关联的算法结果。 edges List 边上关联的算法结果。 outputs Object 其他输出结果。 data_return_size
failed:失败。 查询失败时字段为空。 data Object 算法运行的结果。查询失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 点上关联的算法结果。 edges List 边上关联的算法结果。 outputs Object 其他输出结果。 data_return_size
在线生成SDK代码 API Explorer的代码示例能根据需要填写参数后动态生成SDK代码,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 GES在API Explorer仅对接常用Region供用户调试,若动态生成代码的客户端初始化使用的Region不满足使用场景,可参考如下代码: //
00000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 说明: 当数据集不包含inedge时,若directed=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;当directed=false时,会报错。
d=true,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
欢迎使用图引擎服务(Graph Engine Service)。图引擎服务是业内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 您可以使用本文档提供API对图引擎服务资源进行相关操作。
不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB,如果超过5GB,则会导入失败,建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小(包括点、边数据集)不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀
parameters 参数 是否必选 类型 说明 statistics 否 Boolean 是否仅输出总的统计量结果,取值为true或false,默认取值为true。 true:仅输出总的平均聚类系数。 false:额外输出各点对应聚类系数。 directed 否 Boolean 是否
String 执行该异步任务的jobId。 说明: 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果,详情参考Job管理API。 图数据库中的悬空边(边存在,但是边的source节点或target节点不存在)不会同步到HyG引擎。 请求示例 图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎
rue,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串,默认值为空。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
取值为override时,表示覆盖之前的重复边。 取值为ignore时,若边已存在,不会覆盖之前的边。若边不存在,则添加边。 ignoreLabel 否 Boolean 重复边的定义,是否忽略Label。取值仅支持为false。 false表示:<源点,终点,Label>三者相同的边为重复边。 createNotExists
parameters 参数 是否必选 类型 说明 statistics 否 Boolean 是否仅输出总的统计量结果,取值为true或false,默认为true。 true:仅输出总的统计数量。 false:输出各点对应三角形数量。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths)(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称:带过滤的n_paths
图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题: 元数据操作
带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1
parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID,不等于source。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明: false当前版本在有权图上不支持。
说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。