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PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。 URI
object 存储metadata的消息信息的对象。 表4 GesMetaData 参数 参数类型 描述 labels Array of Label objects Label数据结构集合。 表5 Label 参数 参数类型 描述 name String Label的名称。 properties
graph_id String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graph_status String 备份关联的图状态。 graph_size_type_index String 备份关联的图规格。 data_store_version
根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
取消Job(1.0.0) 功能介绍 用于取消已经提交的作业。 只有导出图，导入图，点过滤查询、边过滤查询、多跳过滤查询（Filtered-query V2）、执行算法、增加索引返回的Job支持取消。 支持取消的算法有：topicrank、pagerank、personalrank
String 边的index。 label（2.2.17） 否 String 边的label，当存在index参数时会被忽略，当index不存在时会尝试删除同时满足source/target/label条件的一条边。label不存在于schema中或同label的边不存在时不会删除任何边。
Boolean 是否忽略错误，比如待删除的边不存在；默认值为false，不忽略，注意Json格式错误不会忽略。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否
verride，默认为allow。 allow表示允许重复边。 ignore表示忽略之后的重复边。 override表示覆盖之前的重复边。 ignoreLabel 否 Boolean 重复边的定义，是否忽略Label。取值为true或者false，默认取true。 true 表示
-和_。不能包含其他字符。索引名称的长度需在63字符以内。 说明： indexType 是 String 索引的类型，区分大小写。 “GlobalCompositeVertexIndex”为全局的Composite类型的点索引。 “GlobalCompositeEdgeIndex”为全局的Composite类型的边索引。
查询结果。请求失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 outputs Integer 删除label时，被删除的相关点/边数量。 请求示例 删除label，同时删除该label相关的点、边。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id
jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 生成以label为点，label间关系为边的schema结构。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project
标签（Label） 标签是属性的集合，描述了一个点或边拥有的所有属性的数据格式。 在不同的标签中，如果定义了相同的属性名称（Property name），则定义的cardinality和dataType需要跟已定义的一致。2.3.18版本以后不再有该限制，即支持不同Label下的同名属性类型不同。
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持变更图规格操作。 如果要对图进行变更规格和扩副本两个操作，需要您先进行变更图规格操作，再进行扩副本操作。 持久化版图不支持调用接口进行扩副本操作。
参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 filterName 否 用于进行时间过滤的时间属性名称 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime
Boolean true或false。 false：不带额外约束，即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true，带额外约束，这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 true 表2 response_data参数说明
标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]。 个数不大于100000。 - directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或false false 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 path List 最短路径，格式：
查询成功时包含data字段，data字段中包含子图查询结果。 说明： 当前支持返回的子图边数最大值为100000，超过返回最大值时，会报错。 请求示例 查询输入的节点和它们之间所有边所构成的子图，子图中包含的点ID为Ray，Ella，Lethal Weapon。 { "vertices":[
根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected component）。连通分量算法（Connected
成功时，result值为success。 失败时，result值为failed。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertex Json 包含的点标签、属性信息。 edge Json 包含的边标签、属性信息。 policy String 切分策略。 inEdge Boolean 是否包含入边。 idIndex
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