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MRS可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数据仓库、
Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则(CBO)。CBO会收集表和列的统计信息,结合算子的输入数据集来估计
Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则(CBO)。CBO会收集表和列的统计信息,结合算子的输入数据集来估计
在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在Kafka的客户端目录下获取。 下面代码片段仅为演示,完整代
或重装ECS操作系统,以及修改ECS规格的操作,可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作,MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。您可以登录MRS管理控制台,通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 父主题: 节点管理类
功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在kafka客户端目录下获取。
ask节点的数量范围是5~8个,其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上,设置基于负载的弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小的方式使节点
功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在Kafka客户端目录下获取
r节点数量,即不支持扩缩容Master节点。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID,请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID,即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id” 或参考获取集群ID获取。
降低当前服务器面临的主要安全风险。 约束与限制 MRS集群的节点的操作系统版本需在HSS的Agent支撑的操作系统列表范围内,才可以安装HSS进行防护。 操作步骤 确认MRS集群的节点镜像的操作系统版本是否在主机安全服务的Agent支撑的操作系统列表范围内。 登录MRS管理控制台。
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式,还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点:针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点:和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true:使用该功能
on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常? 回答 当前Hive不支持向量化执行,向量化执行有很多社区问题引入目前没有稳定修复,默认hive.vectorized.execution.enabled=false,不建议将次参数打开。 父主题: Hive常见问题
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式,还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点:针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点:和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true:使用该功能。
on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常? 回答 当前Hive不支持向量化执行,向量化执行有很多社区问题引入目前没有稳定修复,默认hive.vectorized.execution.enabled=false,不建议将次参数打开。 父主题: Hive常见问题
为了解决主NameNode的瓶颈问题,引入了一个新状态的NameNode:从NameNode。从NameNode类似于备NameNode,也保持着最新的元数据信息和块位置信息。除此之外,从NameNode也可以像主NameNode一样处理客户端的读请求。由于在典型的HDFS集群中,读请
t节点间的互信是否正常,如果存在互信失效的节点,则发送告警。待问题修复,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12066 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
Hive对接CSS服务 本实践介绍如何使用Hive对接CSS的Elasticsearch服务。 利用Elasticsearch-Hadoop插件,完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互,通过Hive外部表的方式,可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。
功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在kafka客户端目录下获取。
管理MRS集群节点 查看MRS集群节点运行状态 启停MRS集群节点上所有角色 隔离MRS集群节点 修改MRS集群节点机架信息 升级MRS集群Master节点规格 同步MRS集群节点磁盘信息 添加MRS集群节点标签 配置MRS集群节点引导操作 父主题: 管理MRS集群