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如何查询MRS节点的启动时间? 登录当前节点,执行如下命令查询节点启动时间: date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second ago" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 父主题: 节点管理类
MRS集群内节点的操作系统是什么? 问: MRS集群内节点的操作系统是什么? 答: 不同版本的集群对应的主机操作系统不同,具体对应关系如表1所示。 表1 MRS集群版本与主机操作系统对应关系 MRS集群版本 x86计算 鲲鹏计算(ARM) MRS 3.2.0-LTS.1 EulerOS
实例”。查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 将此节点上的用户认证文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中
HetuEngine的服务代理,用作用户租户管理校验,HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,He
近日,华为云关注到Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228),在引入Apache Log4j2处理日志时,会对用户输入的内容进行一些特殊的处理,攻击者可以构造特殊的请求,触发远程代码执行。目前POC已公开,风险较高。具体漏洞详情,请参见Apache Log4j2
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是否重复,继而避免数据重复。需要注意的是,这个特性只能保证单分区上的幂等性,即一个幂等性
~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering
MRS集群内节点的sudo log能否清理? 问: MRS集群内节点上的sudo log能否清理? 答: MRS集群内节点上的sudo log文件是omm用户的操作记录,以方便问题的定位,用户可以清理。 因为日志占用了一部分存储空间,建议管理员清除比较久远的操作日志释放资源空间。
当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法: CREATE TABLE
WebUI”,单击任意一个UI链接,打开Storm的WebUI。 选择要查看的拓扑。 选择要查看的spout或者bolt。 选择要查看的节点日志文件,再选择JStack或者Heap按钮,其中JStack对应的是堆栈信息,Heap对应的是堆信息: 方式二:通过修改自定义参数查看进程堆栈
"tags":{"key":"value"}}' https://<tsd_ip>:4242/api/put?sync <tsd_ip>表示所需写入数据的Opentsdb服务的TSD实例的IP地址。 HTTP/1.1 204 No Content Content-Type: application/json;
HDFS的时候报错:Class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider not found。 原因分析 出现这个报错可能的场景有: 开源HDFS客户端访问MRS集群的HDFS时报错。
通过典型场景,可以快速学习和掌握Kudu的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎,通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示
通过典型场景,可以快速学习和掌握Kudu的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎,通常情况下会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发
基于FIFO调用队列的NameNode请求处理 如果将FIFO队列替换为一种被称作FairCallQueue的新型队列,这种情况就能够得到改善。按照这种方法,FAIR队列会根据调用者的调用规模将传入的RPC调用分配至多个队列中。调度模块会跟踪最新的调用,并为调用量较小的用户分配更高的优先级。
个目录下的ProxyServer实例。在连接的时候,会根据当前租户名的Hash值与Zookeeper下的Namespace实例个数取模获取连接的实例,详细URL参见URL连接介绍。 客户端成功连接ProxyServer服务,ProxyServer服务首先确认是否有该租户的JDBC
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
OpenTSDB HTTP API接口介绍 OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口。请求方式是通过向资源对应的路径发送标准的HTTP请求,请求包含GET、POST方法。它的接口与开源OpenTSDB保持一致,请参见https://opentsdb.net/do