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1</version> </dependency> </dependencies> 图5 pom文件中添加配置 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 P
建议确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此，数据将保留为num_of_commits * time_between_commits（计划的），这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。
ckPoint间隔为分钟级。 checkpoint容忍失败次数设置，execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints。 Flink On Hudi作业建议设置checkpoint容忍次数多次，如100。 若需要使用Hive风格分区，需同时配置如下参数：
删除数据库：删除当前数据库。 创建表：在当前数据库创建表。 创建视图：在当前数据库创建视图。 将SQL语句解释为执行计划：执行explain语句。 创建角色：在当前数据库创建角色。 删除角色：删除当前数据库中的角色。 显示角色：显示当前用户的角色。 绑定角色：在当前数据库绑定角色。
"user_name":"Bob", "area_id":"330111"} 示例3：MRS集群开启Kerberos认证，并且Kafka使用SASL_PLAINTEXT协议，从Kafka源表获取数据，并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接，根据MRS集群所在的虚拟私有云和子网创建相应的
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tor启动以后的最新变更。 server-time-zone 否 无 String 数据库在使用的会话时区。 例如：Asia/Shanghai。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置置账号和密码。
使用前请确认当前PostgreSQL是否包含默认的插件，可在PostgreSQL中使用下述语句查询当前插件。 SELECT name FROM pg_available_extensions; 若不包含默认插件名“decoderbufs”，则需要在创建PostgreSQL CDC源表中配置参数“decoding
ClassName.class.getClassLoader().getResource("userData/fileName") 作业特性 队列为CCE队列时，显示该参数。 基础型 自定义镜像：选择镜像名称和镜像版本。用户可在“容器镜像服务”设置的镜像。具体操作请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。
password 否 redis认证密码。 connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone。 connector.table-name 否 table存储模式下必配，redis中存储表名。在tabl
程序包支持删除，但不支持删除程序包组。 支持上传的程序包类型： JAR：用户jar文件。 PyFile：用户Python文件。 File：用户文件。 ModelFile：用户AI模型文件。 增强型跨源连接约束限制 更多增强型跨源连接约束限制请参考增强型跨源连接概述。 表7 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制
OpenSource SQL 1.12创建DWS结果表。 表1 作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，可以按需选择自定义的CCE独享队列，并配置以下参数。 “UDF Jar”：用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“
计算资源，提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后，系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时，系统将自动减少作业所在节点的数量，确保作业高效运行，同时提高资源的利用效率。 当前仅Flink 1.12版本的作业支持开启动态扩缩容。
返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1 FROM string2) STRING 去除string2字符串的首尾(或首部、或尾部)的string1字符串
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'port'='xx', 'passwdauth' = 'xxx', 'encryption' = 'true', 'table'='namespace_in_redis:key_in_redis', 'key.column'= 'FIELDNAME1' ); 通配key 1
--------------------------------------- 1960-01-22 03:04:00.000 Asia/Shanghai (1 row) 常用提取函数 域 描述 YEAR year() QUARTER quarter() MONTH month() WEEK
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