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如何将SFS Turbo部署至CCE？ 请根据实际的业务情况，阅读存储管理-CSI-存储概述或存储管理-Flexvolume-极速文件存储卷，并在CCE界面完成部署操作。 父主题： 其他类
AITurbo AI场景加速 加速保存与加载checkpoint 父主题： SFS Turbo文件系统
kup节点的内存缓存。 在实际训练代码（以pretrain_gpt.py为例）里，import一行代码就可完成所有适配。代码示例如下所示： from megatron.training.arguments import core_transformer_config_from_args
端存储带宽的需求，加速大规模训练集群checkpoint快速恢复。 图2 加载checkpoint流程 安装AITurbo SDK 安装AITurbo SDK依赖包。 AITurbo SDK依赖rpyc，setproctitle，PyYAML，pathlib2等三方库，安装方式如下：
加速保存与加载checkpoint 加速原理与安装AITurbo SDK 适配pytorch 父主题： AITurbo AI场景加速
Cloud Server，ECS），容器（Cloud Container Engine，CCE&Cloud Container Instance，CCI），裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）提供共享访问。 您可以使用本文档提供API对文件系统进行相关操作
应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。
操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储，
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
您可以在CES云监控服务上监控和SFS Turbo文件系统的性能使用情况。当AI算力集群规模变大，大模型参数量变大，导致Checkpoint读加载时间变长时，或训练数据集加载由于存储读写带宽不足导致拖慢AI训练时，您可以对SFS Turbo进行性能扩容，以缩短数据加载时长。详情可参见SFS
调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证 Token的
创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容量和性能需求选择，AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。 VPC：虚拟私有云和子网。 算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。
配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后，建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容，仅保留文件元数据，数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间，再次访问该文件时，将重新从OBS中加载文件数据内容。
配置SFS Turbo和OBS联动 SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象，您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台，在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中，单击
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