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由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDBCServer模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。
由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDBCServer模式执行100T的TPCDS测试套,出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed,Stage一直重试,任务无法正常完成。
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:
如何提高集群Core节点的资源使用率? 进入 Yarn服务配置页面: MRS 1.8.10及之前版本,登录MRS Manager页面,然后选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2.x版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理
EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOGICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试
EXPLAIN ANALYZE 语法 EXPLAIN ANALYZE [VERBOSE] statement 描述 执行一条SQL语句,并显示分布式执行计划,以及过程中每个操作的代价。 VERBOSE可选参数,带上这个参数意味着会显示更多详细信息和底层统计数据。这个统计信息不能保
Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致 问题现象 Core节点出现df显示的容量和du显示的容量不一致: 分别使用命令df -h 和命令du -sh /srv/BigData/hadoop/data1/查询得到的/srv/BigData/hadoop/data1/目录磁盘占用量相差较大(大于10
使用普通集群Core节点上安装的HDFS客户端时报错“error creating DomainSocket” 用户问题 普通集群在Core节点新建用户安装使用HDFS客户端报错。 问题现象 普通集群在Core节点新建用户安装使用客户端报错如下: 2020-03-14 19:16:17
调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 配置Yarn模式下Spark动态资源调度
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default
使用Sasl Plaintext认证 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在启用Kerberos认证集群环境下,Kafka当前支持Sasl Plaintext认证。 操作步骤 Kafka服务端配置Sasl Plain认证。 登录FusionInsight Manager页面。
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时,shuffle过程中大面积shuffle文件损坏(磁盘掉线、节点故障等)后,为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常?
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时,shuffle过程中大面积shuffle文件损坏(磁盘掉线、节点故障等)后,为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常?
配置sql-standard-with-group创建schema失败报Access Denied 用户问题 配置sql-standard-with-group创建schema失败,报Access Denied的错误。 问题现象 报错如下: CREATE SCHEMA hive.sf2