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{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
"dli:table:describeTable", "dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli
cache.ttl' = '2h' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
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{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
sql.SparkSession; public class java_rds { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
db_name): try: tbls = dli_client.list_tables(db_name, with_detail=True) except DliException as e: print(e) return
扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。
成功，可查看结果；运行失败，显示失败原因），数据库，CPU累计使用量，输出字节。 CPU累计使用量：作业执行过程的CPU消耗总和，单位：Core*ms 输出字节：作业执行完成后输出的字节数。 查找作业 在“SQL作业”页面，可以通过以下方式对作业进行过滤筛选，在页面中显示符合对应条件的作业。
lt_cluster ，使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SparkSql_HBase { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
本示例使用Spark基础镜像为例，使用docker pull方式下载基础镜像到1中的容器镜像环境。 docker pull 基础镜像下载地址 基础镜像下载地址参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 示例，Spark基础镜像下载： docker pull swr.xxx/dli-pu
lt_cluster ，使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和
lt_cluster ，使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和
启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交，一旦driver故障，作业将标记为失败（FAILED）。 true：启用作业重试，即在driver故障时，所有类型的作业都将重新提交。 注意： 如果配置为true，在执行INSERT等幂等类型的操作时（例如insert
23 24 25 26 public class Test_Redis_DaraFrame { public static void main(String[] args) { //create a SparkSession session SparkConf
所有作为key的列必须位于在前面，而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF，不可以再出现其他的列。 不可以与group by、cluster by、distribute by、sort by一起使用。 命令格式 trans_array (<num_keys>, <separator>
所有作为key的列必须位于在前面，而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF，不可以再出现其他的列。 不可以与group by、cluster by、distribute by、sort by一起使用。 命令格式 trans_array (<num_keys>, <separator>
distance_threshold)：加入当前数据点后，该数据点所属分类中心。 CLUSTER_CENTROIDS(ARRAY[field_names], distance_threshold)：加入当前数据点后，所有分类中心。 ALL_POINTS_OF_CLUSTER(ARRAY[field_names], d
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