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import org.apache.spark.sql.SparkSession object TestMongoSql { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkSession = SparkSession.builder()
db_name): try: tbls = dli_client.list_tables(db_name, with_detail=True) except DliException as e: print(e) return
is_json_scalar(json'[1,22]'); -- false json_array_contains(json, value) → boolean 判断json中是否包含某value select json_array_contains(json '[1,23,44]',23); -- true js
据保存到OBS。 具体API请参考《导出查询结果》。 与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management）为DLI提供了华为云统一入口鉴权功能。 具体操作请参考《创建用户并授权使用DLI》和《DLI自定义策略》。 与云审计服务（CTS）的关系
cache.ttl' = '2h' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
org.apache.spark.sql.{SparkSession}; object Test_Redis_SQL { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_DWS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
cache.ttl' = '2h' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20', hoodie.keep.max.commits = '20' ); 注意事项 Hudi当前不支持使用char、va
"dli:table:describeTable", "dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli
扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。
sum(sal)>2000; 报错如下： Query 20210630_084610_00018_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:63: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题： DQL 语法
sql.SparkSession; public class java_rds { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
成功，可查看结果；运行失败，显示失败原因），数据库，CPU累计使用量，输出字节。 CPU累计使用量：作业执行过程的CPU消耗总和，单位：Core*ms 输出字节：作业执行完成后输出的字节数。 查找作业 在“SQL作业”页面，可以通过以下方式对作业进行过滤筛选，在页面中显示符合对应条件的作业。
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SparkSql_HBase { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
23 24 25 26 public class Test_Redis_DaraFrame { public static void main(String[] args) { //create a SparkSession session SparkConf
lt_cluster ，使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和
config' = 'xx', -- dew凭据管理中的key，其值如：org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=xx password=xx; 'format' = 'json'
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