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redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace。 例如设置该值为"person",假设key为"jack"则redis中会是"person:jack"。 delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。
[28/Feb/2019:13:17:10 +0000] "GET /?p=1 HTTP/2.0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-core</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope>
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有'FAIL', 'DROP'和 'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
decode1(dept, 'd1', 'DLI', 'd2', 'MRS', 'Others') as result from sale_detail; 返回结果: d1 DLI d2 MRS d3 Others d4 Others d5 Others 父主题: 其他函数
decode1(dept, 'd1', 'DLI', 'd2', 'MRS', 'Others') as result from sale_detail; 返回结果: d1 DLI d2 MRS d3 Others d4 Others d5 Others 父主题: 其他函数
设置jdbcUrl时带上时区。 例如‘jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai’。 父主题: Flink SQL作业类
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有'FAIL', 'DROP'和 'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
I访问资源。 前提条件 账号A已配置DLI云服务委托,且委托需包含DLI Datasource Connections Agency Access,具备访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。详细操作请参考配置DLI云服务委托权限。 作为资源所有者的账号A已创建共享VPC和子网,并指定资源使用者为账号B。
属性分隔符。 当编码格式为“csv”时,需要设置属性分隔符,用户可以自定义,默认为“,”。 connector.ak 否 用于访问obs的accessKey 当写入obs时必须填写该字段。 connector.sk 否 用于访问obs的secretKey 当写入obs时必须填写该字段。
debezium-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。 当前支持的值有FAIL、DROP和LITERAL。 Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option
属性分隔符。 当编码格式为“csv”时,需要设置属性分隔符,用户可以自定义,默认为“,”。 connector.ak 否 用于访问obs的accessKey 当写入obs时必须填写该字段。 connector.sk 否 用于访问obs的secretKey 当写入obs时必须填写该字段。
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有'FAIL', 'DROP'和 'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
DoubleType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
resource_name String 资源名。 status String "UPLOADING"表示正在上传。 "READY"表示资源包已上传。 "FAILED"表示资源包上传失败。 underlying_name String 资源包在队列中的名字。 owner String 资源包拥有者。
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
ST_POINT(x21, y21)])) FROM input ST_CONTAINS(polygon_1, polygon_2) BOOLEAN 判断第一个几何体是否包含第二个几何体。 示例如下: SELECT ST_CONTAINS(ST_POLYGON(ARRAY[ST_POINT(x11
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession