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“容量阈值策略”设置为“生产受限”，表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 父主题： 消息问题
新代理上。 存储空间 扩容存储空间有次数限制，只能扩容20次。 扩容存储空间不会影响业务。 代理规格 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。 若Topic为多副本，扩容/缩容代理规格不会造成服务中断，但可能会导致消费的分区消息发
Connect，已删除的Smart Connect任务无法找回，需要重新创建。 单机实例不支持关闭Smart Connect。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 关闭Smart Connect前，请先删除所有的Smart Connect任务，否则无法关闭Smart Connect。此操作是为了防止关闭Smart
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
其他接口 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询维护时间窗时间段 查询实例在CES的监控层级关系 查询实例在CES的监控层级关系 查询配额 父主题： API V1
生命周期管理 创建实例 查询所有实例列表 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量重启或删除实例 获取实例配置 修改实例配置 实例升级 父主题： API V2（推荐）
修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
instance_ids 实例信息。参数参考表4。 nodes Array of object nodes 节点信息。参数参考表5。 queues Array of object queues 队列信息。参数参考表6。 groups Array of object groups 消费组信息。参数参考表7。
实例管理类接口 创建Kafka实例 查询指定实例 修改实例信息 删除指定实例 批量重启、删除实例 查询所有实例列表 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic Kafka实例批量删除Topic 父主题： API V1
务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称，进入“基本信息”页面。 在“实例信息”区域的“Kafka自动创建Topic”后，单击或，弹出“确认”对话框。 单击“确定”，跳转到“后台任务管理”页面。任务状态为“
"", "default_project_id": null } } 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。 { "error_msg": "The format of message is error"
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 配置Kafka实例回收站策略 升级Kafka实例内核版本 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？
消费组管理 查询消费组信息 查询所有消费组 Kafka实例批量删除消费组 创建消费组 重置消费组消费进度到指定位置 查询消费组消息位点 修改所有消费组 查询指定消费组 删除指定消费组 修改指定消费组 查询指定消费组的Topic 查询指定消费组的消费成员 父主题： API V2（推荐）
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
为“按需转包年/包月”的订单。用户支付订单后，按需转包年/包月的Kafka实例立即生效。在“费用中心 > 账单管理”页面将生成如下三条账单信息： 按需：2023/04/18 15:00:00 ~ 2023/04/18 16:00:00，在15:29:16 ~ 16:00:00间产生费用
通过查看服务端日志，消费组存在大量rebalance动作，大部分rebalance都会秒级完成，但偶尔会有分钟级别的rebalance耗时，而rebalance过程中是无法正常消费的，只有在rebalance动作完成才可以进行消费。 该现象与问题现象描述的偶现长时间时延行为相吻合，问题确定。 详细分析 查看用
导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重分配导致消费效率降低。
instance_ids objects 实例信息。 nodes Array of nodes objects 节点信息。 queues Array of queues objects 队列信息。 groups Array of groups objects 消费组信息。 表3 dimensions
客户云业务系统里。满足严苛的电信级故障模式库标准。紧随社区主流版本，修复开源bug，持续上线新功能，进行版本升级。 使用开源软件成熟度低，无法保证关键业务，商业案例少；自研周期长，并需要长时间进行验证。 能力强大 100%兼容开源，支持一键扩容，深度优化开源代码提升性能和可靠性，支持消息查询、消息迁移等高级特性。
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