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实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 --partitions主题分区数和--replication-factor主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 ZooKeeper侦听客户端连接的端口获取方式：登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
实例”。查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 --partitions主题分区数和--replication-factor主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 ZooKeeper侦听客户端连接的端口获取方式：登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
据文件，否则在使用时会提示“Password has expired - change password to reset”，导致安全认证失败。 父主题： MRS应用开发安全认证说明
deviceinformationid='1010'; 在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。 在Spark-shell上使用CarbonData 用户如果需要在Spark-s
obs://mrs-demo-data/flink/output”。 服务配置参数：使用默认值即可，如需手动配置作业相关参数，可参考运行Flink作业。 确认作业配置信息后，单击“确定”，完成作业的新增，并等待运行完成。 方式2：通过集群客户端提交作业。 使用root用户登录集群客户端节点，进入客户端安装目录。
Studio图形界面客户端中的“Data Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对
Studio图形界面客户端中的“Data Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对
当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create... 在“Select JAR's for
实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 --partitions主题分区数和--replication-factor主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 ZooKeeper侦听客户端连接的端口获取方式：登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
该节点上运行的Worker，但是会无法接收新的Worker分配。当Supervisor失效时，OMS会侦测到，并及时重启该进程。 Worker失效 该Worker所在节点上的Supervisor会在此节点上重新启动该Worker。如果多次重启失败，则Nimbus会将该任务重新分配到其他节点。
BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而UPSERT和INSERT操作使用启发式方法可以很好的控制小文件。 UPSERT（插入更新）： 默认操作类型。Hudi会根据
LAIN。 kafka.sasl_password 连接Kafka用户的密码，新建的用户ck_user1需要先修改初始密码，否则会导致认证失败。 kafka.sasl_username 连接Kafka的用户名，输入1创建的用户名。 kafka_auth_mode ClickHou
BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而UPSERT和INSERT操作使用启发式方法可以很好的控制小文件。 UPSERT（插入更新）： 默认操作类型。Hudi会根据
当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create... 在“Select JAR's for
owID关联。 数据要求： 数据从产生到到达流处理引擎的延迟时间不超过2小时 广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件到达流处理引擎的时间不能保证有序和时间对齐 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）。 java -cp $SPARK_HOME/conf
owID关联。 数据要求： 数据从产生到到达流处理引擎的延迟时间不超过2小时 广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件到达流处理引擎的时间不能保证有序和时间对齐 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）。 java -cp $SPARK_HOME/conf
据文件，否则在使用时会提示“Password has expired - change password to reset”，导致安全认证失败。
'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'csv', --跳过解析失败的csv数据 'csv.ignore-parse-errors' = 'true',--如果是json数据格式，设置'json.ignore-parse-errors'
1及之后版本无需修改taskmanager.memory.network.max网络缓存的最大值 如果不能使用broardcast join应该尽量减少shuffle数据 不能broadcast join那么必定会发生shuffle，可通过各种手段来减少发生shuffle的数据量，例如谓词下推，Runtime
--topic 主题名称 --zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址:clientPort/kafka 主题分区数和主题备份个数不能大于Kafka角色实例数量。 默认情况下，ZooKeeper的“clientPort”为“2181”。 ZooKeeper角色实例所在节点
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