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服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求,当设置的规格过小,无法满足模型的最小推理要求时,则会出现部署失败或预测失败的情况。 图1 设置自定义规格 父主题: Standard专属资源池
重置节点后无法正常使用? 问题现象 当ModelArts Lite的CCE集群在资源池上只有一个节点,且用户设置了volcano为默认调度器时,在ModelArts侧进行重置节点的操作后,节点无法正常使用,节点上的POD会调度失败。 原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后
在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
训练图像分类模型 完成图片标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求,否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类,且每种分类的图片不少于5张。
在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
37.1 zipp 3.8.0 ... 部分apt安装包列表: apt ca-certificates cmake cuda curl ethtool fdisk ffmpeg g++ gcc git gpg graphviz
GMT+0800][INFO]Response body: {"count":3"total_count":0"models":[{"model id":"ca12cbdb-e7eb-4084-9ea3-36c0bd6axxxx","model name":"query_vec_recall_model_b"
CREATE_FAILED:镜像保存失败。 ERROR:错误。 DELETED:已删除。 ACTIVE:镜像保存成功,保存的镜像可以在SWR控制台查看,同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message String 镜像保存操作过程中,构建信息展示。 support_res_categories
调优数据集异常日志说明 调优任务创建后,状态显示为“运行失败”,报错“Modelarts.6001:Unknown error, please contact the operation and maintenance personnel or check the log to locate
gateway。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 启动tensorboard对应的summary目录错误,导致tensorboard启动失败。 启动tensorboard对应的summary目录过大,导致tensorboard加载summary导致OOM。 处理方法 检查sum
GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后,出现获取显卡失败的现象,报错如下: > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__
“数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验,保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。
处理方法 训练作业导入模块时日志出现前两条报错信息,处理方法如下: 首先保证被导入的module中有“__init__.py”存在,创建“module_dir”的“__init__.py”,如原因分析中的结构所示。 由于无法知晓“project_dir”在容器中的位置,所以利用绝对路径,在“main
训练过程中无法找到so文件 问题现象 ModelArts训练作业运行时,日志中遇到如下报错,导致训练失败: libcudart.so.9.0 cannot open shared object file no such file or directory 原因分析 编译生成s
步骤一:下载ModelArts SDK 下载ModelArts SDK软件包,获取最新版本的ModelArts SDK软件包。 (可选)完成软件包签名校验。 下载软件包签名校验文件。 安装openssl并进行软件一致性验证,具体验签命令如下: openssl cms -verify -binary -in
参数 参数类型 描述 create_time Long 创建时间。 description String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role Integer 角色。可选值如下: 0:打标者 1:审核者
job_name: 'modelarts' tls_config: ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes
训练作业日志中提示“No such file or directory” 问题现象 训练作业运行失败,日志中提示“No such file or directory”。 例如:找不到训练输入的数据路径时,会提示“No such file or directory”。 例如:找不到训练启动文件时,也会提示“No
在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从OBS目录导入操作 不同类型的数据集,导入操作界面的示意图存在区别,请参考界面信息了解当前类型数据集的示意图。当前操作指导以图像分类的数据集为例。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理 >数据集”,进入“数据集”管理页面。
open_clip git reset --hard 37b2c6b321ee697df4c709ca95d6dc849fc7d214 37b2c6b321ee697df4c709ca95d6dc849fc7d214是commit号。 复制Open-clip源码包到容器/home/ma-user目录下。