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数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。 将函数处理后的日志数据投递至OBS桶中集中存储，便于后续处理。处理流程如图1。 图1 处理流程 案例价值点 通过LTS日志服务，快速完成日志采集和转换。
函数可以被同步或异步调用，异步调用场景下，FunctionGraph持久化请求后立即返回，不等待请求最终处理完成，用户无法实时感知请求处理结果。如果您希望异步请求处理失败后重试或者希望获取异步处理结果通知，可通过函数异步配置项进行设置。 应用场景 失败重试：用户代码异常造成的失败，Func
使用“循环”组件来对输入数组中每个元素进行循环处理，每次循环会执行一次循环内部的函数。 设计一个函数流，输入一个整数数组，通过循环对整数数组的每一个元素加2。 准备 已经在FunctionGraph控制台创建函数（运行时语言使用Python 3.9，代码及功能介绍如下所示），如何创建请参见创建空白函数。
使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数，报500错误，该如何解决？ FunctionGraph函数对来自APIG调用的返回结果进行了封装，APIG触发器要求函数的返回结果中必须包含body(String)、statusCode(int)、hea
Initializer是函数的初始化逻辑入口，不同于请求处理逻辑入口的handler，在有函数初始化的需求场景中，设置了Initializer后，FunctionGraph首先调用initializer完成函数的初始化，之后再调用handler处理请求；如果没有函数初始化的需求则可以跳过in
通过在函数工作流服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息，经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理，产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过CTS云审计服务，快速完成日志分析，对指定IP进行过滤。
初始化函数在函数实例启动成功后执行，执行成功后，实例才能开始调用请求处理函数处理请求。FunctionGraph保证一个函数实例在生命周期内，初始化函数成功执行且只能成功执行一次。初始化函数的执行时间也会被计量，用户需要为此付费，计费方式同请求处理函数。 应用场景 多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数
通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。 将函数处理后的日志数据投递至OBS桶中集中存储，便于后续处理。 函数+CTS：登录/登出安全分析实战 通过CTS云审计服务，
Python2.7在执行reload(sys)后无法通过print打印日志应如何解决？ 建议使用context.getLogger()打印日志： log = context.getLogger() log.info("test") 父主题： V1迁移V2相关问题
求就返回，服务端在空闲的情况下会逐个处理排队的请求。 触发器 触发函数执行的事件。 函数流 用户通过在UI界面拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，创建函数流任务，完成复杂场景的编排。 单实例多并发 单实例多并发是指单个实例可以同时处理的请求数量。 自定义镜像函数 用户直接
加工和转换；再基于函数工作流服务获取日志数据，同时对关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志，并将处理后日志数据投递至OBS桶中存储。最后，配合SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。 函数+CTS：登录/登出安全分析实战 通过CTS云审计服务，完成对公
场景介绍和案例价值点 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展 场景介绍 通过云日志服务LTS，快速完成ECS等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。
配置函数的动态内存 概述 默认情况下，一个函数唯一绑定了一个资源规格。开启动态内存可以让您在处理指定请求时，设置本次处理函数实例使用的资源规格，如果您不指定，函数将使用默认配置的资源规格。 应用场景 以使用函数做视频转码为例：视频文件大小从MB到GB，不同编码格式和分辨率对转码需
本案例展示了函数工作流服务+LTS云日志服务实现日志云端处理并推送告警消息的功能，并将告警日志投递至OBS桶中集中存储。函数工作流服务+LTS云日志服务的应用广泛，如以下应用场景：利用函数的TIMER触发器，定时对存储在OBS桶中的日志数据进行个性化分析和处理。 父主题： 函数+LTS：日志实时分析实战
本案例展示了函数工作流服务配合使用云日志服务LTS实现日志云端处理并转储消息到LTS的功能。函数工作流服务+LTS云日志服务的应用广泛，如以下应用场景：利用函数的TIMER触发器，定时对指定LTS日志流中的日志数据进行个性化分析和处理，删除冗余的日志，节省空间和费用。 父主题： 函数+LTS：日志实时过滤
batch_size Integer 批处理大小，单次函数执行处理的最大数据量。DIS、DDS、KAFKA、RABBITMQ触发器此参数必填。 DDS触发器：批处理大小设置1-10,000的范围内 DIS触发器：批处理大小设置1-10,000的范围内 KAFKA触发器：批处理大小设置1-1,000的范围内
batch_size Integer 批处理大小，单次函数执行处理的最大数据量。DIS、DDS、KAFKA、RABBITMQ触发器此参数必填。 DDS触发器：批处理大小设置1-10,000的范围内 DIS触发器：批处理大小设置1-10,000的范围内 KAFKA触发器：批处理大小设置1-1,000的范围内
函数日志：FunctionGraph函数代码生成的自定义日志。 扩展日志：FunctionGraph扩展代码生成的自定义日志。 如何在扩展中使用OpenTelemetry API 注册OpenTelemetry API 处理遥测 父主题： 遥测API
batch_size Integer 批处理大小，单次函数执行处理的最大数据量。DIS、DDS、KAFKA、RABBITMQ触发器此参数必填。 DDS触发器：批处理大小设置1-10,000的范围内 DIS触发器：批处理大小设置1-10,000的范围内 KAFKA触发器：批处理大小设置1-1,000的范围内
FunctionGraph配额 FunctionGraph服务的账户资源配额请参考账户资源限制，如果您需要扩大配额，请参考如何申请扩大配额。 父主题： 通用问题
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