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  • 云安全团队 - 云采用框架

    负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。 掌握威胁检测技术、漏洞扫描工具和补丁管理流程。

  • 软件工程安全 - 云采用框架

    新的安全问题。 在社区发布开源软和第三方软件的漏洞时,第一时间发现漏洞并修复,将开源及第三方软件作为应用系统的一部分开展测试,验证开源及第三方软件已知漏洞是否修复,并在应用系统的Release Notes里体现开源及第三方软件的漏洞修复列表。 配置与变更管理 配置和变更管理对保障

  • 云原生安全服务 - 云采用框架

    参考官网帮助文档。 漏洞管理服务 漏洞管理服务(CodeArts Inspector)是针对网站、主机、移动应用、软件包/固件进行漏洞扫描的一种安全检测服务,目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。扫描成功后,提供扫描报告详情,用于查看漏洞明细、修复建议等信息

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程,可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具,降低构建和维护成本,并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台(IDP),优化软件交付和生命周期管理,提高开发效率

  • 如何选择试点应用 - 云采用框架

    如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件,选择试点应用时可以考虑如下因素: 上云意愿:企业推行全面上云时,不同业务部门的上云意愿是不一样的,可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性:根据企业现有的应用和业务,选择

  • 如何识别驱动力 - 云采用框架

    如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提,决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程,需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求,并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤: 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需

  • 云治理团队 - 云采用框架

    具备良好的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 审计师 对云环境进行定期审计,评估其是否符合相关的法规、标准和最佳实践。 识别云环境中的安全漏洞和合规性风险。 撰写审计报告,并提出改进建议。 与云治理专家和相关团队合作,解决已识别的风险。 跟踪和监控改进措施的实施情况。 熟悉云安全、合规性审计和风险评估方法。

  • 安全运营框架 - 云采用框架

    对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、Web应用漏洞进行自动扫描,并将结果自动对接至安全云脑,进行全生命周期管理。您可以在安全云脑中,对OS漏洞进行一键修复。 您需要按照法律法规和行业标准,识别资产中的安全风险,在安全云脑中,您可以按照

  • 安全参考框架 - 云采用框架

    用优先实施针对性的安全加固。 主机防线 在主机层面进行入侵检测往往是最有效的,主机上要全面覆盖主机安全产品,主机安全产品可以帮助做好主机的漏洞管理,安全配置管理等基础性工作。 数据防线 要做好数据资产的主动发现和分类分级,围绕数据全生命周期开展数据安全治理工作,对重要数据使用过程

  • 如何选择停服不停服 - 云采用框架

    如何选择停服不停服 业务切换是整个上云迁移的关键环节,出问题会直接影响企业业务,不同业务对停服的要求是不一样的,比如,有些业务在切换期间是不允许停服的,停服会造成较大的业务损失;有些业务在切换期间是允许停服的,比如办公OA系统,夜间非工作期间可以停服;有些业务系统,为了更好的客户

  • 安全责任共担 - 云采用框架

    负责所提供云服务的运维运营安全,例如,对安全事件实现快速发现、快速隔离、快速响应,确保云服务的快速恢复。同时采用适合云服务的漏洞管理机制,对云服务安全漏洞及时应急响应,保证适合 CSP 运维周期的快速发布和不影响租户服务的持续部署,包括不断优化云服务的默认安全配置、补丁装载前置于

  • 安全设计原则 - 云采用框架

    短板的出现。 人和数据分离(Separation of people and data) 利用工具和管理机制减少人员直接访问和处理数据的必要性,减少处理敏感数据时出现人为错误和人为删改的风险。 DevSecOps 将安全性纳入到整个软件开发生命周期中,从需求分析、设计、开发、测试

  • 人工智能 - 云采用框架

    人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势,进行预测分析和决策支持。这

  • 云实施团队 - 云采用框架

    现状调研:对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录,包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析:业务部门沟通,了解其对云化转型的需求和期望,例如性能提升、成本优化、灾备恢复等,并将这些需求转化为具体的技术指标。 可行性评估:

  • 集中化IT管理 - 云采用框架

    PN、云连接、NAT网关、VPC等。这样可以确保整个企业的网络架构统一、稳定、安全,避免各业务单元自行管理网络所带来的不一致性和潜在的安全漏洞。同时,统一的网络管理还能提高数据传输的效率,保障各部门之间的信息交流畅通无阻。 集中运维管理:借助AOM和COC等服务所提供的多账号统一

  • 应用架构现代化 - 云采用框架

    此外,还应该考虑负载均衡、故障恢复和服务安全等方面的问题。使用负载均衡机制来平衡请求的分发,确保每个微服务能够处理适量的负载。实施故障恢复机制(如断路器模式)来处理故障情况,防止级联故障。同时,通过合适的授权和认证机制来保护微服务的安全性,限制对敏感数据和功能的访问。 引入容器化技术:

  • 基础设施现代化 - 云采用框架

    、数据库、消息队列等进行交互,并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控:确保容器化环境的安全性,例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统,以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署:在容器化改造完成后,进行全面的测试,包括单元测试、集成测试和性能

  • 概述 - 云采用框架

    内对所有告警进行有效的筛选和处理,真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次,威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件,缺乏智能化的分析工具,安全团队需要耗费大量时间进行手动分析,无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动的响应方式,可能错过最佳的处理时机,导致安全事件的进一步扩大。

  • 保障 - 云采用框架

    潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在的漏洞或弱点,并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件,确保使用的组件和版本都是最新的,并及时应用安全补丁。 备

  • 业务驱动力 - 云采用框架

    一些国家要求数据必须存储在境内,云服务商可以提供符合要求的本地数据中心和服务。 提升合规效率:云平台提供自动化合规工具,例如安全审计、漏洞扫描、访问控制等,帮助企业进行自动化合规管理,提高效率并降低人为错误的风险。 提升可持续性 可持续性是企业履行社会责任,实现长期发展的重要方