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启动目的端第二批批处理任务 13.1 启动目的端第二批批处理任务 13.2 P1业务验证 （启动JOB后，P1用例验证） 14.1 验证目的端业务功能 启动目的端第三批批处理任务 15.1 启动目的端第三批批处理任务 启动目的端第二批批处理任务 13.1 启动目的端第二批批处理任务 父主题：
停止源端业务域1对应的应用层和批处理任务等，使其不再产生新增数据；停止和本业务域共用中间件和数据库的应用和批处理任务等，使其不再产生新增数据； 检查本批次要切换的中间件和数据层无新增数据，数据对比一致后断开同步链路； 修改目的端的相关配置；启动目标端业务域1对应的应用服务和批处理任务；启动源端和
平台工程 什么是平台工程 如何构建平台工程 父主题： 顶层规划
上云试点 为什么要上云试点 如何选择试点应用 上云试点执行与总结 父主题： 方案设计
设计切换方案 如何选择停服不停服 停服切换方案 停写不停读切换方案 不停服切换方案 父主题： 应用迁移上云
识别云化驱动力 云化驱动力简介 业务驱动力 技术驱动力 财务驱动力 多云战略的驱动力 如何识别驱动力 父主题： 制定战略
对应的伸缩策略，随业务实现水平扩缩容。 中间件层可扩展设计要点 消息中间件层：华为云DMS RabbitMQ专享版底层是集群环境，随着消息处理量和负载的增加，可以平滑的扩大规格。 缓存中间件层：华为云DCS Redis主备版随着热数据容量增加可无缝支撑缓存的平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点
Service 对象存储服务 OLAP Online Analytical Processing 在线分析处理 OLTP Online Transaction Processing 在线事务处理 Opex Operational expenditure 运营支出 PaC Policy as
负载均衡：使用负载均衡将流量分发到不同AZ中的应用程序实例，可以设置合适的转发策略，避免单个AZ过载，以确保即使一个AZ受到高负载或故障影响，其他AZ也能接受并处理流量。 数据冗余和备份：在不同的AZ中实施数据冗余和备份策略，确保数据的可用性和可恢复性，即使一个AZ的数据丢失或不可用，仍能从其他AZ中
大数据迁移通常按照主题域进行分批。主题域通常是按照业务功能划分，将有相似业务逻辑的关联数据集合到一起，比如销售主题域、供应链主题域、日志处理主题域等。每个主题域有专门的数据处理流程、分析模型和相关业务逻辑，以支持特定的业务需求和分析目标。大数据迁移批次规划的参考原则如下： 按主题域进行分批： 按
云的RDS实例，而不必暴露在公网中，同时可以限定只有数据库管理员张三可以通过该VPCEP访问RDS实例，进一步保证了敏感数据的安全性。关于如何管理VPCEP策略，请查看这个链接。 资源控制策略 资源控制策略是数据边界的第三道防线。这主要由云服务提供的访问控制策略来实现，如OBS（Object
这种清晰而有感染力的愿景能够激励员工，为他们提供清晰的奋斗目标。在制定愿景的过程中，领导团队需要深入思考组织的核心竞争力，以及云化转型将如何增强这些竞争力。同时，还需要考虑行业趋势、技术发展和客户需求，确保愿景的现实性和可行性。 明确具体的云化目标 接下来，明确具体的云化目标是
的重要性和切换时长综合考虑来确定数据一致性对比方案。 源端数据静止，除了停止应用外，还要考虑批处理任务和消息队列中的消息消费情况等。 应用和定时任务的启停经常有顺序，需梳理应用和批处理任务的启停顺序，避免启动顺序不当造成业务影响。 由于公网DNS的域名解析有缓存功能，所以通常会出
否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的
专业的治理策略和措施，企业难以满足合规性要求，面临法律风险。此外，缺乏有效的监控和管理机制，无法及时发现和解决问题，影响业务稳定性。 关于如何建立一个功能完整的CCoE团队，请参考章节 云卓越中心 。 没有搭建Landing Zone就开始启动迁移 Landing Zone是指在
破坏或冲突发生。 监控和维护：一旦集成应用上线，建立监控机制来跟踪集成环境的运行情况。监控包括应用性能、接口可用性和数据一致性等方面。及时处理任何异常情况，并定期进行维护和优化。 父主题： 应用现代化
问题和风险，提高大家操作熟练度，减少中断时长，确保切换过程的顺利进行。 预防问题：演练可以帮助发现可能存在的问题，比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题，从而提前进行预防和解决。 团队配合：演练可以让团队成员熟悉切换的全流程和切换步骤，从而更好地协同工作，提高团队配合效率。
时间内，两个平台会并行处理任务，并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间，需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持续的观察和验证。这包括监测任务的执行情况、检查任务日志和结果的一致性等。如果发现任何问题或异常情况，需要及时处理和修复。 业务正式切换
导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议：在设计上云方案时，确保了解相关的法律法规和合规要求，建立数据治理和安全策略，确保数据的存储、访问和处理符合当地法规。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学地设计上云方案，从而更好地利用云端优势，凸显上云的价值。
熟悉TOGAF和WAF等架构框架。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。 企业架构师团队或者外聘 数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用
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