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weekday (string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE或STRING 需要处理的日期。 格式： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明
quarter(string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或 STRING 代表需要处理的日期。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明
weekofyear(string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE或STRING 需要处理的日期。 格式： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明
查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。 结论：rowkey过于集中，出现了热点region。 处理步骤 Hbase做预分区。 把rowkey散列化。 建议与总结 建议DLI在写入数据时也将数据离散化，避免大量数据写入同一个regionS
分析间隔，即在处理了多少行数据之后，Spark会进行一次分析，用来决定是否需要跳过部分聚合。 spark.sql.aggregate.adaptivePartialAggregationRatio：该参数是判断是否跳过的阈值，用于判断“已处理的group分组/已处理的行数”的比例
tax的作用是什么？ A：schema-syntax实际是对特殊类型的处理，如对map和array类型的处理。 对于fields，会对每个字段的值进行处理；对于array和map则会将该字段中的每个元素进行处理。当是fields时，会将该map或array类型的字段值直接作为一个redis中的一个value。
month(string date) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或 STRING 代表需要处理的日期。 date取值为STRING类型格式时，至少要包含yyyy-mm-dd且不含多余的字符串。 格式为： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd
maxPartitionBytes=33554432”。 该配置项默认值为128MB，将其配置成32MB，可以减少单个任务读取的数据量，避免因过高的压缩比，导致解压后单个任务处理的数据量过大。 但调整这个参数可能会影响到作业的执行效率和资源消耗，因此在做调整时需要根据实际的数据量和压缩率来选择适合的参数值。 父主题：
原因分析 DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。
返回从值列表 (value1, value2, …) 创建的行。隐式行构造函数支持任意表达式作为字段，但至少需要两个字段。 显式行构造函数可以处理任意数量的字段，但目前还不能很好地支持所有类型的字段表达式。 ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 返回从值列表
Maxwell应用允许将每个变动消息精确地传递一次。在这种情况下，Flink在消费Maxwell生成的消息时处理得很好。如果Maxwell应用程序在at-least-once模式处理，它可能向Kafka写入重复的改动消息，Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的
to_date(string timestamp) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 timestamp 是 DATE STRING 代表待处理的时间。 格式： yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明
Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业，支持提交Spark
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource
授权方式 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 系统策略 Tenant Administrator
S集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table hbaseSource
PI参考》>《创建批处理作业》。 提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.css。 通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求
该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时，动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量，提高查询性能。 配置为true时，代表启用动态分区修剪，SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left jo
rder_cust_sum 这个函数里面有delete 和 insert SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。 处理步骤 修改作业逻辑，避免对同一张表并发执行insert overwrite操作。 父主题： 增强型跨源连接类
图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图2 我的配额 单击“申请扩大配额”。
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