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nf”，该目录需要与2上传的“MRTest-XXX.jar”包所在目录相同）。 已参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据准备好待处理的数据。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}"
ners/topic-xxx/x。 当触发负载均衡后，原来的consumer会重新计算并释放已占用的partitions，此过程需要一定的处理时间，新来的consumer抢占该partitions时很有可能会失败。 表1 参数说明 名称 作用 默认值 rebalance.max.retries
egionServer进行数据操作类通信。 RegionServer RegionServer负责提供表数据读写等服务，是HBase的数据处理和计算单元。 RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起，实现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 Zoo
run(Thread.java:745) 原因分析 业务量大导致连接DBService的最大连接数超过了300，需要修改DBService的最大连接数。 解决办法 进入DBService服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > DBService >
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
设置为相应的倍数。 说明： 用户设置Interceptor时，需要考虑多行合并后的场景，否则会造成数据丢失。如果Interceptor无法处理多行合并场景，请将该配置设置为1。 selector.type replicating 选择器类型，“replicating”或“mult
使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，在作业开发界面进行如下作业配置。然后输入SQL，执行SQL校验通过后，启动作
Load Balancing：表示在Sink Group中所有Sink都处于活跃状态，每个Sink都会从Channel中去获取数据并进行处理，并且保证在运行过程中该Sink Group的所有Sink的负载是均衡的，多用于性能提升场景。 Load Balancing配置样例： client
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuf
重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuf
operations: Write from hosts: * Topic设置ACL，则不允许采用Kafka非安全端口21005来访问。 解决办法 修改或者添加自定义配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 删除Topic设置的ACL。
submitTopologyAs(StormSubmitter.java:213) 查看系统/tmp目录，发现存在user.keytab文件，且文件宿主非运行用户。 解决办法 提交拓扑时携带用户user.keytab文件。 提交拓扑时的用户需要和user.keytab文件用户一致。 删除/tmp目录下不对应的user
= TableEnvironment.getTableEnvironment(env); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
该服务中所有角色实例正常运行。 故障 至少一个角色实例运行状态为“故障”或被依赖的服务状态不正常。 服务的运行状态为“故障”，会触发告警，请根据告警信息处理。 未知 该服务中所有角色实例状态为“未知”。 正在恢复 后台系统正在尝试自动启动服务。 亚健康 该服务所依赖的服务状态不正常，异常服务的
这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数：
--replication-factor 1 --partitions 2 --topic test --zookeeper 192.168.234.231:2181 解决办法 保证Kafka服务处于正常状态。 创建命令中ZooKeeper地址信息需要添加/kafka。 [root@10-10-144-2 client]#
存的比值，例如500000/4（默认值），表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击
合理的时间值。 1296000 yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 设置扫描HDFS保存的Container聚合日志的间隔时间。单位：秒。 设置为-1或0时，间隔时间将为“yarn.log-aggregation.
HDFS文件系统中缺少副本块数量。 0 需要复制副本的块总数 NameNode需要复制副本的块总数。 1000 RPC 主NameNode RPC处理平均时间 NameNode RPC处理平均时间。 100ms 主NameNode RPC队列平均时间 NameNode RPC队列平均时间。 200ms 磁盘
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