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对象存储介绍 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 标准接口：具备标准Http Restful API接口，用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。
命令行终端显示如下信息： Tue, 04 Jun 2019 15:09:20 +0800 场景二：容器、容器日志与节点时区同步 Java应用打印的日志时间和通过date -R方式获取的容器标准时间相差8小时。 登录CCE控制台。 在创建工作负载基本信息页面，开启“时区同步”，即容器与节点使用相同时区。
一站式自动化部署和运维容器应用，整个生命周期都在容器服务内一站式完成。 通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容，自由组合策略以应对多变的突发浪涌。 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 深度集成应用服务网格、Helm标准模板和插件中心，真正实现开箱即用。
的可移植的包，这个包可以被用来在任何其他运行Docker的机器上使用。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配方式，容器虚拟化了操作系统而不是硬件，更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机，容器有如下优点： 更高效地利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运
Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁
加盐加密，具体方法如下： 盐值需要根据密码的要求来设置，密码复杂度要求如下： 长度为8-26位。 密码至少必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?）中的三种。 密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名
ernetes中用于管理有状态应用的一种工作负载类型。与无状态工作负载不同，有状态工作负载需要保持数据的一致性和持久性，且每个应用实例具有独立的标识符，需要按顺序部署和扩展。典型的有状态应用场景包括数据库（如MySQL）、消息队列（如Kafka）等。本文将使用WordPress博
2所示的信息是否和实际相符。 表2 集群明细账单 产品类型 云容器引擎 CCE 产品 云容器引擎 计费模式 按需 资源名称/ID 集群的名称和ID 例如：cce-test，4cdeb1cd-7071-4890-9ce4-e6c2299e960e 规格 集群的规模和高可用类型 本例为虚拟机集群（高可用）|
在CCE集群中部署NGINX无状态工作负载 无状态工作负载（Deployment）是Kubernetes中的一种工作负载类型，通常适用于不需要考虑数据一致性和持久性的应用程序，例如Web服务器、应用服务器等典型应用场景。在无状态工作负载中，每个应用实例都是独立的，且实例之间没有运行状态的差异，因此
重复存储和冗余传输，同时确保数据的最新性和合规性，从而提升整体的业务效率和安全性。 操作流程 假设账号B在某种情况下需要访问和使用账号A的某个OBS桶，具体操作流程请参见图1和表1。 图1 跨账号挂载对象存储 表1 操作流程说明 操作流程 说明 步骤一：创建OBS桶策略和桶ACL
采集、存储和可视化展现，精心打造云原生应用的良好可观测性能力。 将云原生基础设施监控和应用负载监控进行关联，提供全栈监控，使用户能够随时随地清晰地感知基础设施和应用负载状态。 能够对Kubernetes集群、节点、容器组（Pod）等进行详细监控，对业务提供端到端追踪和可视化，提供
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
CCE容器网络扩展指标 CCE容器网络扩展指标是一款容器网络流量监控管理插件。支持流量统计信息ipv4发送公网报文数和字节数、ipv4接收报文数和字节数以及ipv4发送报文数和字节数，且支持通过PodSelector来对监控后端作选择，支持多监控任务、可选监控指标，且支持用户获取Pod
Turbo集群容器网络相关的各项监控数据，帮助您观测各种容器网络流量以及快速发现和定位容器网络问题。插件实例仅支持部署在X86/ARM架构的HCE 2.0节点或X86架构的EulerOS的节点上。 当前支持Pod粒度和flow粒度的IP、UDP和TCP协议监控，且支持通过PodSelector来对监控后
基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可
除了控制面组件和Master节点的异常占比，控制面资源概况中还提供了API Server的总QPS和请求错误率指标。作为集群的API服务提供者，控制面API Server的异常可能会导致整个集群无法访问，同时也会影响依赖API Server的工作负载的正常运行，QPS和请求错误率可以帮助您快速识别和修复问题。
GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS
云原生监控 插件介绍 云原生监控插件（kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接
使用CCE设置工作负载访问方式时，端口如何填写？ CCE支持工作负载的内部互访和被互联网访问两种方式。 内部访问：包括集群内访问（通过集群虚拟IP）和节点访问（通过节点私有IP）两种方式。 表1 内部访问类型说明 内部访问类型 说明 端口如何填写 集群内访问（通过集群虚拟IP）
工作目录、容器镜像的数据和镜像元数据；另一块用于Kubelet组件和EmptyDir临时存储等。容器引擎空间的剩余容量将会影响镜像下载和容器的启动及运行。 容器引擎和容器镜像空间（默认占90%）：用于容器运行时工作目录、存储容器镜像数据以及镜像元数据。 Kubelet组件和EmptyDir
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