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创建函数 功能描述 DLI支持创建使用UDF和UDTF等自定义函数应用于Spark作业开发当中。 具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考:Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE FUNCTION [db_name
删除分区 功能描述 本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种,OBS表和DLI表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的待创建的表名。 由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?![0-
SQL语法创建表时是否支持定义主键 Spark SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表? 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本? DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业j
部分,partToExtract的有效值包括HOST,PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY,FILE和USERINFO。 例如:parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1'
后续章节操作都需要在testdb数据库下进行操作。 DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。 表1 DataSource语法和Hive语法创建OBS表的差异点 语法
Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作,如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡,Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配
Python SDK访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关
JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN(LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN)、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS JOIN语法指定,也可以在FROM子句中指定多个relation。
0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。 创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。 如果RDS和Kafka在同一VPC和子网,则无需重复执行此步骤,在步骤2中创建的增强型跨源连接已将网络打通。 如果Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下,则要执行以下步骤创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
创建SQL作业模板 创建模板的操作入口有两个,分别在“作业模板”和“SQL编辑器”页面。 在“作业模板”页面创建模板。 在管理控制台左侧,单击“作业模板”>“SQL模板”。 在“SQL模板”页面,单击右上角“创建模板”。 输入模板名称、语句和描述信息,详细参数介绍请参见表1。 图1 创建模板 表1
常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2,表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE,则返回TRUE,且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE,则返回TRUE,且支持三值逻辑。
常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2,表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE,则返回TRUE,且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE,则返回TRUE,且支持三值逻辑。
可以在增强型跨源连接页面绑定弹性资源池。本节的操作指导介绍增强型跨源连接绑定弹性资源池的操作指导。 约束限制 增强型跨源仅支持包年包月队列和按需专属的弹性资源池/队列。 绑定跨源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。 不支持绑定系统预置的default队列。 操作步骤 登录DLI管理控制台。
服务名为产品名称,例如dli、evs和vpc等,服务名仅支持小写。资源类型和操作没有大小写,要求支持通配符号*,无需罗列全部授权项。 资源类型可以参考表4中的资源类型。 操作:操作以IAM服务中已经注册的action为准。 Condition 限制条件:使策略生效的特定条件,包括条件键和运算符。 条件键表示策略语句的
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置
true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。 boolean1 AND boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 和 boolean2 都为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true && Null(BOOLEAN) 返回 UNKNOWN。