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-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待更新的标签列表。
-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6
OBS路径没有设置为具体的文件路径，设置成了文件夹。 OBS中的文件设置了加密。请前往OBS控制台查看，确保该文件未加密。 OBS桶和Notebook不在同一个区域。请确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域，不支持跨站点访问OBS桶。例如：都在华北-北京四站点。具体操作请参见如何查看O
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待创建的标签列表。
自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径？ ModelArts训练中不同规格资源“/cache”目录的大小是多少？ ModelArts训练作业为什么存在/work和/ma-user两种超参目录？ 如何查看ModelArts训练作业资源占用情况？ 如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号？
触发条件和下面的因素有关： 文件名越长，文件数量的上限越小。 blocksize越小，文件数量的上限越小。 blocksize系统默认为4096B，总共有三种大小：1024B、2048B、4096B。 创建文件越快，越容易触发（机制大概是：有一个缓存，这块大小和上面的1和2有关，
_sample_separator和text_label_separator指定。 text_label_separator 否 String 标签与标签之间的分隔符，默认为逗号分隔，分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符，必须为大小写字母，数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;
sample_label_separator 否 String 文本和标签之间的分割符。分隔符仅支持一个字符，必须为大小写字母，数字或@#￥%^&*_=|?/':.;,中的某一个字符，分割符需要转义。 label_separator 否 String 标签和标签之间的分割符。分隔符仅支持一个字符，必须为大小写字母，数字或@#￥%^&*_=|
cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。具体步骤可参考：HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后，以Llama2-70B为例： huggingface-cli download --resume-download meta
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dataset_name="dataset") print(dataset_list) 示例四：分页查询数据集列表 # 默认一次返回10条数据集记录，可通过设置limit和offset进行分页查询 dataset_list = Dataset.list_datasets(session, offset=0, limit=50)
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stage0的8号卡和pp stage3的60号卡。查看对8号卡的降频分析（图7）可以发现节点降频主要影响了FlashAttention和MatMul两类算子，导致这两类算子的计算性能劣化，从而影响了整体的训练性能。按照html中给出的建议，需要检查8号卡和60号卡对应节点的温度和最大功率。
静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动，且输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的
盘类型和大小。 容器盘 打开“存储配置”开关后，可以看到每个实例自带的容器盘的磁盘类型、大小和数量。容器盘的类型只能是本地盘或云硬盘，不允许修改。 部分规格没有携带容器盘，在创建专属资源池时支持设置容器盘的磁盘类型和大小。此时，磁盘类型仅支持云硬盘（包括通用SSO、高IO和超高IO）。
事件保存周期为1个月，1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息，请参见查看在线服务的事件 日志 展示当前服务下每个模型的日志信息。包含最近5分钟、最近30分钟、最近1小时和自定义时间段。 自定义时间段您可以选择开始时间和结束时间。 当服务启用运行日志输出后，页面展示存放到云日
在本地PyCharm中已有训练代码工程。 已在OBS中创建桶和文件夹，用于存放数据集和训练输出模型。 例如：创建命名为“test-modelarts2”的桶，创建文件夹“dataset-mnist”和“mnist-output”。训练作业使用的数据已上传至OBS，且OBS与ModelArts在同一区域。
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