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训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ ModelArts支持训练模型过程中安装第三方依赖包。在训练代码目录下放置“pip-requirements.txt”文件后，在训练启动文件被执行前系统会执行如下命令，以安装用户指定的Python Packages。
快速卸载 登录资源编排服务 RFS，进入“资源栈”，选择创建的资源栈名称，单击“删除”。 图1 一键卸载 在弹出的删除资源栈确认框中，输入“Delete”，单击“确定”，即可卸载解决方案。 图2 删除资源栈确认 父主题： 实施步骤
SP需要定制个性化放音文件，接口消息中携带此参数，请提前制作放音文件并通过放音文件管理页面提交到语音通话平台。 waitVoice 否 String(1-128) 无 此字段用于设置主叫应答语音回呼后的等待音，此值填写放音文件名，例如wait_voice1.wav。
语音合成后输出的音频格式是什么 语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据，用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码格式的数据解码成byte数组，再保存为wav格式的音频。
预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”，请勾选预训练模型。 确认信息后，单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。
如何开通语音质检？ 新增应用：登录隐私保护通话控制台添加应用时，“是否开通录音”和“是否开通语音质检”都选择“是”即可开通。
通过以下方式控制需要训练的参数列表。其中，“trainable_include_patterns”为需要训练的参数列表，“trainable_exclude_patterns”为不需要训练的参数列表。
一个语音通知可以播放几个语音文件？格式是什么？ 一个语音通知最多可以播放5个语音文件，这些文件的格式可以是TTS文本或音频文件。详情请查看语音通知API。 父主题： 放音文件及语音模板配置
sh diffusers_lora_train.sh 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_sdxl_lora_train.sh 训练执行成功如下图所示。
语音验证码话单通知API 接口功能 用户通话结束后，语音通话平台通过此接口向SP推送通话的话单信息。短时间内有多个通话结束时语音通话平台会将话单合并推送，每条消息最多携带50个话单。
Wav2Lip模型的输入为任意的一段视频和一段语音，输出为一段唇音同步的视频。 Wav2Lip的网络模型总体上分成三块：生成器、判别器和一个预训练好的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert。
job_id 是 String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。
启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_finetune_train.sh 启动SDXL Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。
实时语音合成响应 开始合成响应 语音合成结果响应 语音合成结束响应 语音合成错误响应 严重错误响应 父主题： 实时语音合成接口
train_url 是 String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如：“/bucket/trainUrl/”。 log_url 否 String 训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。
开始合成响应 功能介绍 语音合成引擎收到实时语音合成请求时，首先向客户端发送合成开始响应，表示开始处理语音合成请求。 响应消息 表1 响应参数 名称 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为START，表示开始语音合成。
语音模板内容支持小数吗？ ${TXT_数字}支持小数。 ${TXT_数字}：表示变量为定义相应长度的字符串，数字表示该字符串的最大长度，如${TXT_9}表示最大长度为9字节的字符串。 父主题： 放音文件及语音模板配置
语音通知可以设置播放多遍吗，如何设置？ 语音通知可以设置播放多遍。在调用语音通知API时通过收号语音提示和以下参数配合使用。
train_instance_type 是 String 训练作业选择的资源规格，请参考查询资源规格列表 train_instance_count 是 int 训练作业计算节点个数。
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