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语音回呼呼叫状态通知API 语音通话平台向SP推送接收语音通话业务用户呼叫时的状态信息，如呼入、呼出、振铃、应答、挂机等状态的信息。 语音回呼话单通知API 通话结束后，语音通话平台向SP推送通话的话单信息。 获取录音文件下载地址API 获取通话后的录音文件下载地址。
启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_finetune_train.sh 启动SDXL Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
“输出”数据默认配置为模型输出，代码参数为“train_url”，也支持用户根据1的算法代码自定义输出路径参数。 在创建训练作业时，填写输入路径和输出路径。 训练输入选择对应的OBS路径或者数据集路径，训练输出选择对应的OBS路径。 父主题： Standard模型训练
sh diffusers_lora_train.sh 启动SDXL LoRA训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_sdxl_lora_train.sh 训练执行成功如下图所示。
存在“类型”为“语音”的技能队列，详情请参见维护租间技能队列。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 接入配置 > 语音静默座席配置”。 单击“新建”，进入新增语音静默座席配置页面。配置语音静默座席参数。
实时语音识别引擎的单句识别模式，和连续识别模式类似，也会进行语音的端点检测，如果检测到静音，将直接丢弃，检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作，如果检测到一段语音的结束点，就会将当前这一段的识别结果返回。
train_url 否 String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如：“/usr/train/”。 log_url 否 String 训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/log/”。
Wav2Lip模型的输入为任意的一段视频和一段语音，输出为一段唇音同步的视频。 Wav2Lip的网络模型总体上分成三块：生成器、判别器和一个预训练好的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert。
语音模板中的变量是如何填充的？ 在语音通话控制台添加语音模板，并在调用语音通知API时携带模板ID（templateId）和变量值列表（templateParas），系统会自动将模板内容通过TTS服务转换成语音，向用户播放。 父主题： 放音文件及语音模板配置
通过TTS技术，计算机可以模拟人类的语音，实现自然、流畅、准确的语音输出。TTS技术广泛应用于语音助手、机器人、自动语音应答系统、有声读物等领域。
训练作业性能降低 问题现象 使用ModelArts平台训练算法训练耗时增加。 原因分析 可能存在如下原因： 平台上的代码经过修改优化、训练参数有过变更。 训练的GPU硬件工作出现异常。 处理方法 请您对作业代码进行排查分析，确认是否对训练代码和参数进行过修改。
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
表6 TrainingExperimentStatistic 参数 参数类型 描述 job_count Integer 当前实验下的训练作业总个数。 请求示例 创建实验。
父主题： 实时语音识别响应
语音验证码话单通知API 接口功能 用户通话结束后，语音通话平台通过此接口向SP推送通话的话单信息。短时间内有多个通话结束时语音通话平台会将话单合并推送，每条消息最多携带50个话单。
job_id 是 String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。
KPI异常检测：https://res.hc-cdn.com/TrainService-CF-Product/1.0.28/hws/online-doc/template-notes/KPI.html KPI时序预测：https://res.hc-cdn.com/TrainService-CF-Product
删除训练作业版本 功能介绍 删除训练作业一个版本。 此接口为异步接口，作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。
删除训练作业 功能介绍 删除训练作业。 此接口为异步接口，作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。
语音验证码呼叫状态通知API 接口功能 语音通话平台通过此接口向客户推送语音通话业务用户呼叫时的状态信息，如呼入、呼出、振铃、应答、挂机等状态的信息。
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