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动态扩充云硬盘EVS容量 什么是动态扩容EVS 存储配置采用云硬盘EVS的Notebook实例， 存储盘是挂载至容器/home/ma-user/work/目录下， 可以在实例运行中的状态下，动态扩充存储盘容量，单次最大动态扩容100GB。 动态扩容EVS适用于哪些使用场景 在Notebook
弹性集群Cluster：在ModelArts控制台“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”页面中的Standard资源池或Lite资源池页签中，在包年包月资源池名称的右侧，进入详情页，单击，选择“续费”，按照页面提示跳转到费用中心进行续费操作。
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题，无法自动下载VS Code Server，请手动安装。
父主题： AIGC模型训练推理
推理部署 模型管理 服务部署 服务预测
通用问题 ModelArts中提示OBS路径错误 进行OBS操作时，出现Error: 403 Forbidden错误?
授权管理 查看授权列表 配置授权 删除授权 创建ModelArts委托
下载链接：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main 图3 text_encoder权重文件 替换Ascend_node 将${container_work_dir}/aigc_inference
}/InternVL/internvl_chat/pretrained路径下， pretrained目录需手动创建。
本案例使用的是解压到子目录/aigc_inference/torch_npu/目录下的所有文件，将该目录上传到宿主机上的工作目录下，例如：${container_work_dir}/aigc_inference/torch_npu/，目录结构如下： 步骤五：下载Hunyuan-DiT
父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发
图3 运行示例 复制数据到OBS 在Notebook的在JupyterLab的服务界面，将文件yolov8_train_ascend.zip，复制到已有的OBS桶中，示例代码如下。
应用迁移 模型适配 pipeline代码适配 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
父主题： AIGC模型训练推理
使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments 问题现象 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments...
使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练，将数据集切分后进行部署在线服务报错，日志如下：TypeError: Cannot interpret feed_dict key
安装VS Code软件 VS Code下载方式： 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求： 建议用户使用VS Code 1.85.2版本进行远程连接。 VS Code
max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0” 原因分析 出现该问题的可能原因如下： pytorch1.4引擎与之前pytorch1.3版本兼容性问题。
提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误 问题现象 提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误，如下所示。
Authentication type：Key pair方式。 Private key file：存放在本地的云上开发环境私钥文件，即在创建开发环境实例时创建并保存的密钥对文件。 单击将连接重命名，可以自定义一个便于识别的名字，单击OK。
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