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=0x91, [the model stream execute failed] 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 数据读入的速度跟不上模型迭代的速度。
上传OBS文件到JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中，支持将OBS中的文件下载到Notebook。注意：文件大小不能超过10GB，否则会上传失败。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts
下载华为侧插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip文件，获取路径参见表1。本案例使用的是解压到子目录aigc_train->torch_npu->koyha_ss的所有文件，将koyha_ss整个目录上传到宿主机上。
GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/aom-log?
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题，无法自动下载VS Code Server，请手动安装。
API/SDK 安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名，部署服务时报错 调用API创建训练作业，训练作业异常 用户执行huaweicloud.com
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
节点池管理 查询节点池列表 创建节点池 查询指定节点池详情 更新节点池 删除节点池 查询节点池的节点列表
mode String 搜索方向。 max指定时表示指标值越大越好； min指定时表示指标值越小越好。 regex String 指标正则表达式。 表17 search_params 参数 参数类型 描述 name String 超参名称。
请求示例 GET https://endpoint/v2/{project_id }/trainJob/{training_job_id}/tags 响应示例 状态码：200 查询成功。
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书 安全边界
假设您计划购买按需计费的专属资源池，可在ModelArts控制台“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster > Standard资源池”中，单击“购买AI专属集群”，选择“计费模式”为“按需计费”，在页面左下角查看所需费用。费用指的是资源池根据所选配置计算的费用。
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决？
准备预测分析数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域，例如OBS桶区域为“北京四”时，必须保证ModelArts管理控制台区域也在“北京四”区域，否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求
ModelArts提供了包年/包月的AI专属资源池，包括Standard资源池、弹性集群Lite Cluster资源池和弹性节点Server资源池 假设您计划购买包年/包月的Standard专属资源池，可在ModelArts控制台“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”页面中的
镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决？
ma-job ModelArts job submission and query job details. dli-job DLI spark job submission and query job details.
否 Any placeholder_format 支持的format格式数据，当前支持obs、flavor、train_flavor、swr、pacific。 否 str delay 参数是否运行时输入，默认为“False”，在工作流启动运行前进行配置。
弹性集群Cluster：在ModelArts控制台“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”页面中的Standard资源池或Lite资源池页签中，在包年包月资源池名称的右侧，进入详情页，单击，选择“续费”，按照页面提示跳转到费用中心进行续费操作。
cd /home/ma-user/diffusers sh diffusers_sdxl_controlnet_train.sh 训练执行成功如下图所示。
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