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考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected Component)计算得到的是弱连通分量。 参数说明 无。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。
louvain算法(louvain)(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。
使用说明 不考虑边的方向以及多边情况。 示例 输入statistics= true, JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考
503 Service Unavailable 服务不可用。 错误码 请参见错误码。 父主题: 路径API
Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。
- capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数 Integer - - OD_pairs和seeds参数二选一,当OD_pairs和seeds同时输入时,以OD_pair为准,忽略seeds。
全最短路算法(All Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。
- directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true 或false,布尔型。
- targets 是 终点ID集合,多个节点ID以逗号分隔(即,标准CSV输入格式) String target节点的个数不超过10000个 - - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true 或false,布尔型。
- directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false false timeWindow 否 用于进行时间过滤的时间窗 Json 具体请参见表2。
表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为1。
- directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true 或false,布尔型。
考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected Component)计算得到的是弱连通分量。
全最短路(all_shortest_paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。
directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。
最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。
此时要求创建弹性公网IP(EIP),且要在创建图的安全组开通客户端的访问限制,即入方向放开80和443端口,出方向放开所有端口。