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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。
登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行distcp命令的用户所属的用户组必须为supergroup组，且执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。
完整异常信息如图所示： 执行Sqoop抽取数据命令样例，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。： sqoop import \ --connect jdbc:mysql://MySQL服务器地址:端口号/database1
户端的内存上限。例如，需要设置内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G" 在修改完后，使用如下命令刷新客户端配置，使之生效： source <客户端安装路径>/bigdata_env 直接执行并发命令，命令详情如下表。 命令 参数及说明 命令作用 hdfs
户端的内存上限。例如，需要设置内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G" 在修改完后，使用如下命令刷新客户端配置，使之生效： source <客户端安装路径>/bigdata_env 直接执行并发命令，命令详情如下表。 命令 参数及说明 命令作用 hdfs
使用Yarn客户端命令查询历史作业报错 问题现象 执行Yarn客户端命令查询历史作业报错，进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足，导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
如果当前集群已启用Kerberos认证，需先配置客户端认证，可参考5。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行该步骤。 参考表1运行相关命令。 表1 Flink Shell命令参考 命令 参数说明 描述 yarn-session.sh -at,--applicationType <arg>：为Yarn
如果当前集群已启用Kerberos认证，需先配置客户端认证，可参考5。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行该步骤。 参考表1运行相关命令。 表1 Flink Shell命令参考 命令 参数说明 描述 yarn-session.sh -at,--applicationType <arg>：为Yarn
使用curl命令操作OpenTSDB 写入数据 例如，录入一个指标名称为testdata，时间戳为1524900185，值为true，标签为key，value的指标数据。 curl -ki -X POST -d '{"metric":"testdata", "timestamp":1524900185
Spark常用命令介绍 Spark命令详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法： 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /o
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
SQL语句指定到具体字段（需要修改脚本）。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 原来的脚本： sqoop import --connect 'jdbc:mysql://10.160.5.65/huawei_pos_online_00
表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop
配置Drop Partition命令支持批量删除 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 配置场景 当前Spark中Drop Partition命令只支持等号来删除分区，配置该参数后可以支持多种过滤条件来批量删除，如'<'，'<='，'>'，'>='，'!>'，'!<'。 配置参数
配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults
Sqoop常用命令及参数介绍 Sqoop常用命令介绍 表1 Sqoop常用命令介绍 命令 说明 import 数据导入到集群 export 集群数据导出 codegen 获取数据库中某张表数据生成Java并打包jar create-hive-table 创建Hive表 eval 执行sql并查看结果
HBase冷热分离相关命令介绍 此章节主要介绍HBase冷热分离相关命令的使用，包括Shell命令和Java API命令。 Shell命令在HBase客户端执行，需提前安装HBase客户端，详情请参见安装MRS客户端。 设置HBase表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 create
已准备源集群，例如，MySQL服务端集群。 Doris集群与MySQL服务端集群网络互通。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 通过JDBC Catalog查询MySQL/Doris数据 进入MySQL官网（https://www.mysql.com/），选择“DOWNLOADS
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