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工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因此,小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。
Kafka业务规格说明 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 支持的Topic上限 支持Topic的个数,受限于进程整体打开的文件句柄数(现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多)。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数; 执行lsof -p <Kafka
Kafka业务规格说明 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 支持的Topic上限 支持Topic的个数,受限于进程整体打开的文件句柄数(现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多)。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数; 执行lsof -p <Kafka
在MRS集群外节点上安装了客户端后并执行kinit命令报错如下: -bash kinit Permission denied 执行java命令也报错如下: -bash: /xxx/java: Permission denied 执行ll /java安装路径/JDK/jdk/bin/java命令查看该文件执行权限信息正常。
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Hudi表。 命令格式 UPDATE tableIdentifier SET column = EXPRESSION(,column = EXPRESSION) [ WHERE boolExpression]
执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时,发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.234.231:2181/kafka
修改CarbonData表 SET和UNSET 当使用set命令时,所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例: ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')
bin/yarn-session.sh -n 3 yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取: bin/yarn-session.sh -help Flink 使用flink命令可以提交Flink作业,作业既可以被提交到一个常驻的Flink集群上,也可以使用单机模式运行。
Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”,双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二:在IDE
以root用户登录到DBServer主节点。 执行以下命令登录Hive元数据库: su - omm source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U USER -W PASSWD -d hivemeta 执行以下命令可以查看Hive元数据库中的所有元数据表:
如何查看HBase日志? 使用root用户登录集群的Master节点。 执行su - omm命令,切换到omm用户。 执行cd /var/log/Bigdata/hbase/命令,进入到“/var/log/Bigdata/hbase/”目录,即可查看HBase日志信息。 父主题:
mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中,如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用,否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组,否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常,不能将异常给服务处理
点IP的规则。 Ranger仅支持对接RDS服务MySQL数据库,版本号为:MySQL 5.7.x、MySQL 8.0。 Hive支持对接RDS服务MySQL和PostgreSQL数据库,版本号为:MySQL 5.7.x、MySQL 8.0和PostgreSQL14。 在RDS管
CALL COMMAND语法适用于MRS 3.2.0及之后版本。 命令功能 CHANGE_TABLE命令可以方便地修改表的类型以及索引,由于Hudi表本不支持修改表类型及索引等关键参数,该命令实际是将表重写。 命令格式 call change_table(table => '[table_name]'
修改CarbonData Table SET和UNSET 当使用set命令时,所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例: ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')
在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令: create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误: Error: Error while compiling
DROP SECONDARY INDEX 命令功能 该命令用于删除给定表中存在的二级索引表。 命令格式 DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON [db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP SECONDARY INDEX参数
ry.java:799) ... 原因分析 用户使用 useradd 命令来创建用户,此用户默认用户组不包含“ficommmon”用户组,导致在使用hdfs的get命令的时候出现上述报错。 处理步骤 使用命令usermod -a -G ficommon username 为用户添加用户组“ficommon”。