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Bigdata/hive/webhcat/webhcat.log”报错“Service not found in Kerberos database”和“Address already in use”。 处理步骤 依次登录WebHCat实例所在节点检查“/etc/hosts”文件
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。
fieldADesc.setBlockCacheEnabled(false); HBase不支持条件查询和Orderby等查询方法，存储按照字典排序，读取只支持Rowkey扫描 设计时应避免HBase随机查找、排序的应用场景。 业务表设计建议 预分Region，使Region分布均匀，提高并发
查看Spark应用调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Spark WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。 结果数据存储路径和格式已经与Spark应用程序指定，您可以通过指定文件中获取到运行结果数据。
克隆MRS集群 当新建集群与某原有集群配置相同时，可使用克隆集群功能快速创建集群。 克隆MRS集群使用限制 已删除的集群仅支持删除3个月内的集群进行克隆。 克隆包周期集群时默认不自动续费。 磁盘类型为专属分布式存储的集群不允许克隆。 克隆时仅可以修改为更高集群版本，无法克隆创建历史版本集群。
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时，报无法获取schema信息，导致无法访问表。 回答 原因分析： 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的。Spark1
'[file_versions_retained]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略，默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits
HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时，长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使
path=>'[path]', limit=>'[limit]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询的表名，支持database.tablename格式。 否 path 需要查询的表的路径。 否 predicate 需要定义的谓语句。 否 order 指定clustering的排序字段。
ient.tar Core节点的IP地址:/opt/client 使用“root”登录Core节点。 Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令，安装客户端： cd /opt/client
e业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢
Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念
将ZooKeeper实例个数调整为5个及以上，可以通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘，如SSD等。 父主题： HBase故障排除
textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val data = text.filter(_.contains("female")) //汇总每个女性上网时间 val femaleData:RDD[(String,Int)] = data.map{line => val t=
ALM-29016 Impalad实例亚健康 告警解释 MRS 3.1.5版本：系统每60秒周期性检测Impalad的Hive Server2 HTTP端口（28000）是否响应curl请求，当返回结果不正确（连续2次检测超过20秒）时产生该告警，当curl请求在20秒内正确响应时，告警恢复。
使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，
jar。add jar所指定的路径可以是本地路径也可以是HDFS上的路径。 场景二： show functions会从外部的Catalog获取当前database中所有的function。SQL中使用function时，JDBCServer会加载该function对应的jar。 若jar不存在
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