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h,min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer 维表配置，数据拉取最大重试次数。 krb_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。 数据类型映射 HBas
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
回字段的值。 tableName.compositeType.* 返回 Flink 复合类型（例如，Tuple，POJO）的平面表示，将其每个直接子类型转换为单独的字段。在大多数情况下，平面表示 的字段与原始字段的命名类似，但使用 $ 分隔符（例如 mypojo$mytuple$f0）。
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka
password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径，目前只支持OBS路径，cer类型文件。 datasource_type 是 String 数据源类型，目前支持CSS,KRB,passwd,Kafka_SSL。
password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径，目前只支持OBS路径，cer类型文件。 datasource_type 是 String 数据源类型，目前支持CSS,KRB,passwd,Kafka_SSL。
标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ 。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 单击“确定”。 （可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 父主题： 管理队列
发送SMN服务的消息标题，用户自定义 connector.message-column 是 当前表的某个字段名，其内容作为消息的内容，用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中，其中smn发送的消息的主题为'test'，内容为字段'attr1'的内容
'[file_versions_retained]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略，默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits
参考增强型跨源连接。 创建增强型跨源连接后，使用DCS提供的"连接地址"。"连接地址"有多个时，选择其中一个即可。 说明： 访问DCS目前只支持增强型跨源。 port DCS的连接端口，例如6379。 password （已废弃）创建DCS集群时填写的密码。访问非安全Redis集群时不需要填写。
max(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 900 与group by配合使用，求每个仓库的最高库存。命令示例如下： select warehourseId, max(items) from warehouse group by
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
Flink作业输出流写入数据到OBS，通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 问题现象 使用Flink作业输出流写入数据到了OBS中，通过该OBS文件路径创建的DLI表进行数据查询时，无法查询到数据。 例如，使用如下Flink结果表将数据写入到OBS的“obs://obs-sink/car_infos”路径下。
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包（DLI SDK，Data Lake Insight Software Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
字符类型 名称 描述 VARCHAR(n) 变长字符串，n指字节长度。 CHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认为1。 VARBINARY 变长二进制数据。需要带上前缀X，如：X'65683F'，暂不支持指定长度的二进制字符串。 JSON 取值可以是a
类型转换函数 表1 类型转换函数 SQL函数 描述 CAST(value AS type) 返回被强制转换为类型 type 的新值。 例如 CAST('42' AS INT) 返回 42； CAST(NULL AS VARCHAR) 返回 VARCHAR 类型的 NULL。 TYPEOF(input)
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
创建DLI自定义委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时，当您所需的委托没有包含在DLI系统委托dli_management_agency时，您需要在IAM页面创建相关委托，并在作业配置中添加新建的委托信息。dli_management_a
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
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