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为“no”。 first_channel_only 否 String 表示是否在识别中只识别首个声道的音频数据，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 说明： 如果音频数据为多声道，参数取默认值no时，会叠加计费。例如，双声道收费为双倍。 表4 audio_format取值范围
栏”等。热词不建议太长，也不要有标点符号或者特殊符号。具体限制参见创建热词表更新热词表章节。 功能介绍 新建一个热词表，创建成功返回id。每个用户限制创建100个热词表。 调用热词时，需确保调用热词的区域与创建热词的区域一致。如下图位置可查询创建热词所在区域： 图1 热词创建区域查询
接口说明 实时语音识别接口基于Websocket协议实现。分别提供了“流式一句话”、“实时语音识别连续模式”、“实时语音识别单句模式”三种模式。 三种模式的握手请求wss-URI不同，基于Websocket承载的实时语音识别请求和响应的消息格式相同。 开发者可以使用java、py
表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 first_channel_only 否 String 表示是否在识别中只识别首个声道的音频数据，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 obs_bucket_name 否 String 表示在OBS对象桶名
表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 first_channel_only 否 String 表示是否在识别中只识别首个声道的音频数据，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 obs_bucket_name 否 String 表示在OBS对象桶名
0使用场景和配置规则如下。 普通热词 用于常见的命名实体识别，如地名、景点、商品名、领域关键词。 配置规则： 最多可以创建100个热词表，每个热词表支持10000个热词。 所有含英文的热词均需大写，如：Eiffel铁塔（正确示例为：EIFFEL铁塔）。 所有数字均用相应的汉字表示，不能使用阿拉伯数字
8k/16k 华女侠 chinese_huanvxia_literature 武侠女生（只支持http形式调用） 文学 16k 华晓悬 chinese_huaxiaoxuan_literature 悬疑男声（只支持http形式调用） 文学 16k 华小龙 chinese_huaxiaolong_common
vocabularyId) GET /v1/{project_id}/asr/vocabularies/{vocabulary_id} 查询热词表信息 HotWordsResponse query() GET /v1/{project_id}/asr/vocabularies 查询热词表列表 void delete(String
# 创建热词时，需要保证name在此之前没有被创建使用过。如 test1 word_list = list() # 用于存放热词表。每个热词表最多可以存放10000个热词。如["计算机", "网络"] vocabulary_id = '' # 用于更新指定热词表id信息，
提交录音文件识别任务 录音文件识别接口，用于识别长录音文件，支持中文普通话、四川话识别。录音文件放在OBS（对象存储服务）或公网可访问的服务器上。 由于录音文件识别通常会需要较长的时间，因此识别是异步的，即接口分为创建识别任务和查询任务状态两个接口。创建识别任务接口创建任务完成后
实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入，但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测，如果是语音才会进行实际的解码工作，如果检测到静音，
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