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None 服务介绍 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41 了解什么是云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导
total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
FAILURE：失败。 DONE：完成。 STARTED：已启动。 ABORTED：取消，预留字段。 shards_stats 处在各个状态的shard个数。 indices 每个索引的状态详情。 表5 indices返回值说明 参数名 说明 uuid freeze的uuid。 index
小时数据还未迁移完成，那么缩容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。 要确保缩容之后的磁盘使用量小于80%，且集群每个节点类型中每个AZ的节点数至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数
Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "products": { "properties":
量化编码时中心点编码的size，默认为1。 基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“
进行数据对比。 支持设置监控时间，以及查看同一集群的同比/环比数据。 添加视图分组：支持在默认分组的基础上新增自定义的分组。当鼠标悬停在左侧分组名称上，右侧会显示修改名称和删除分组的图标，可以修改分组。 设置指标：在“设置监控指标”弹窗中，可以根据页面提示设置“原始指标”和“TopN指标”。
进行数据对比。 支持设置监控时间，以及查看同一集群的同比/环比数据。 添加视图分组：支持在默认分组的基础上新增自定义的分组。当鼠标悬停在左侧分组名称上，右侧会显示修改名称和删除分组的图标，可以修改分组。 设置指标：在“设置监控指标”弹窗中，可以根据页面提示设置“原始指标”和“TopN指标”。
total_shards_per_node参数。 返回结果中“explanation”如下，表示设置的“index.routing.allocation.total_shards_per_node”值过小，不满足索引的分片分配要求。 图4 index total_shards_per_node设置错误
进行数据对比。 支持设置监控时间，以及查看同一集群的同比/环比数据。 添加视图分组：支持在默认分组的基础上新增自定义的分组。当鼠标悬停在左侧分组名称上，右侧会显示修改名称和删除分组的图标，可以修改分组。 设置指标：在“设置监控指标”弹窗中，可以根据页面提示设置“原始指标”和“TopN指标”。
第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为1小时。 您需要为每个计费周期付费，各项集群单独计费，计费公式如表1所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格。 表1 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 节点规格
ip地址 填写源数据所在的服务器IP地址，取前16位或者24位，例如源IP为“192.168.1.1”，可以填“192.168.0.0”。 子网掩码 填写IP地址的子网掩码。 当IP地址取的是16位，则子网掩码填“255.255.0.0”。 当IP地址取的是24位，则子网掩码填“255.255
BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。 有关下载和
BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。 有关下载和
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
6.x版本 7.x版本 多type支持情况 一个index里面支持包含多个type，每个type名称可以自定义。 一个index里面只支持有一个type，type名称可以自定义。 一个index里面只支持有一个type，type名称是固定的，_doc不能自定义。 客户端接入 支持T
1/_restore?wait_for_completion=true 恢复某一快照中的部分索引。例如名为“snapshot_1”的快照中只恢复非“.”开头的索引。 POST _snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore {"indices":"*
导致分片无法分配（例如10台机器，索引有20个分片，则total_shards_per_node设置要大于2，可以取3）。 索引产生前设置。 通过索引模板，设置其在每个节点上的分片个数。 PUT _template/<template_name> { "order": 0
表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，会产生大量的内部转发请求，在大规模写入场景下容易触发写拒绝。同时，在大规模集群中，长尾效应会导致Bulk请求时延较高。
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