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upstream-keepalive-connections。 调高单个worker最大连接数 max-worker-connections控制每个 worker 进程可以打开的最大连接数，在高并发环境下建议调高该参数值，例如配置为65536，调高该值可以让 Nginx 拥有处理更多连接的能力，详情请参见
本示例中使用nginx.json文件，创建一个名为nginx的Deployment负载，该工作负载使用nginx:latest镜像并包含两个Pod，每个Pod占用100mCPU、200Mi内存。 curl --location --request POST 'https://07da5*****
与CCE进行内网通信的华为云常见服务有：RDS、DMS、Kafka、RabbitMQ、VPN、ModelArts等，有如下两种场景： 在同一个VPC网络下，CCE节点可以与此VPC下的所有服务进行互通。CCE的容器与其他服务通信时，需要关注对端是否开启了容器网段的入方向的安全组规则（此限制只针对于CCE的集群为VPC网络模式）。
设置容忍策略 容忍度（Toleration） 允许调度器将Pod调度至带有对应污点的节点上。 容忍度需要和节点污点相互配合，每个节点上都可以拥有一个或多个污点，对于未设置容忍度的Pod，调度器会根据节点上的污点效果进行选择性调度，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。更多关于容忍度的使用示例请参见污点和容忍度。
agent和Volcano scheduler配合完成。开启该能力后，Volcano agent会周期性采集节点上Pod的CPU和内存利用率，计算每个Pod的CPU和内存用量均值、峰值和标准差，并基于Pod的这些统计特征值，进一步计算节点的CPU和内存用量评估值。 超卖量的计算算法：节点资源超卖量
是否使用包周期集群删除参数预置模式（仅对包周期集群生效）。 使用该参数，集群不执行真正的删除，仅将本次请求的全部query参数都预置到集群数据库中，用于包周期集群退订时识别用户要删除的资源。 允许重复执行，覆盖预置的删除参数。 约束限制： 需要和其他删除选项参数一起使用，未指定的参数，则使用默认值
容忍度应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。 污点和容忍度相互配合，可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。 每个节点上都可以应用一个或多个污点，这表示对于那些不能容忍这些污点的 Pod，是不会被该节点接受的。 在 Pod 中设置容忍度示例如下： apiVersion:
CCE服务会不定期发布涉及的漏洞，用户需及时关注和处理，参见漏洞公告。 关闭default的serviceaccount的token自动挂载功能 kubernetes默认会给每个工作负载实例关联default服务账号，即在容器内挂载一个token，该token能够通过kube-apiserver和kubelet组件
com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack/charts/crds/crds。 部署示例应用如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name:
9及以上 kubernetes.io/elb.health-check-options 表21 ELB健康检查配置选项。支持Service每个端口单独配置，且可以只配置部分端口。 说明： 不允许同时配置 "kubernetes.io/elb.health-check-option"
cia_admin_trust委托用于对云原生观测功能所依赖的其他云服务资源进行调用。 如果您在多个区域中使用CCE服务的云原生观测功能，则需在每个区域中分别申请Tenant Guest、CCE Administrator、SWR Administrator的云资源权限。您可前往“IAM控制台
cia_admin_trust委托用于对云原生观测功能所依赖的其他云服务资源进行调用。 如果您在多个区域中使用CCE服务的云原生观测功能，则需在每个区域中分别申请Tenant Guest、CCE Administrator、SWR Administrator的云资源权限。您可前往“IAM控制台
DRF调度算法的全称是Dominant Resource Fairness，是基于容器组Domaint Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集群资源使用的一种度量，根据Job的主导资源，计算Job的share值，在调度的过程中，具有较低shar
工作负载成本计算原理 如：采样点1，Request CPU > Real Used CPU，Pod使用量取Request CPU值 采样点2，Request CPU < Real Used CPU，Pod使用量取Real Used CPU值 工作负载成本：该工作负载中所有Pod的成本总和。 命名空间成本计算原理
scheduler调度流程，首先将API server中的Pod、PodGroup信息加载到scheduler cache中。Scheduler周期被称为session，每个scheduler周期会经历OpenSession，调用Action，CloseSession三个阶段。其中OpenSession阶段加载用户配置的scheduler
会根据业务需要定义很多标签。 在守护进程集（DaemonSet）中介绍了nodeSelector，通过nodeSelector可以让Pod只部署在具有特定标签的节点上。如下所示，Pod只会部署在拥有gpu=true这个标签的节点上。 apiVersion: v1 kind: Pod
件实例数相差不超过1，单个可用区资源不足会导致后续其他实例无法调度。 强制模式：插件Deployment实例强制调度到不同可用区的节点上，每个可用区下最多运行一个实例。如集群下节点不满足多可用区，插件实例将无法全部运行。节点故障后，插件实例存在无法迁移风险。 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。
不再划分容器引擎 (Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。 Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置上限（包含容器镜像占用的空间）。合理的配置可避免容器组无节制使用磁盘空间导致业务异常。建议此值不超过容器引擎空间的
如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。 强制模式：插件Deployment实例强制调度到不同可用区的节点上，每个可用区下最多运行一个实例。如集群下节点不满足多可用区，插件实例将无法全部运行。节点故障后，插件实例存在无法迁移风险。 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。
的计费项为必选计费项。 表1 使用CCE Standard和Turbo集群的费用组成 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 *集群 集群管理费用。根据每个集群所在区域、控制节点数（是否高可用）、集群规模（最大支持的节点数）的差异收取不同的费用。 集群休眠后，集群费用将不再收取，但集群内使用的
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