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  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿中,第一行为数据头,从第二行开始,每一行为一条数据。XLSX文件模板示例请单击下载。 CSV文件 该类型为结构化数据输入格式。使用CSV文件作为数据源时,首先

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后,在每个数据类别中,为每个数据字段建立同名抽取项,抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态,需要自定义填写信息抽取项。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项: 每个表/文件中的数据需要设置一个唯一标识符identifi

  • 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 - 知识图谱 KG

    知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    单击“融合条件”右侧的“添加分组”,填写参数“待融合属性”、“相似度函数”和“相似度阈值”。 图3 知识融合 可添加多组属性配置项,每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项,组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时,即可融合这两条数据。 单击“添加分组”,即可添加一组新的属性配置项。

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 图1 URI示意图 为查看方便,在每个具体API的URI部分,给出resource-path部分,并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一

  • 怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG

    怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段,该字段在所有数据中具有唯一性,能唯一代表所对应的数据,类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ,因为该字段能唯一代表该数据,因此在配置实体唯一标识字段时,“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。

  • 过滤查询实体列表 - 知识图谱 KG

    property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值,目前支持设置一个属性值。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回的实体结果个数。

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    创建“电影”与“人物”之间的关系。 具体操作如下: 按住键盘a键,同时鼠标单击概念节点“电影”,拖拽出一条线,移动至目标概念“人物”。 或鼠标右键单击一个概念节点“电影”,选择“新建关系”,然后拖拽出一条线,移动至目标概念“人物”。 右键单击关系曲线,选择“编辑”。 右侧弹出关系编辑框。 图5

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    创建“电影”与“人物”之间的关系。 具体操作如下: 按住键盘a键,同时鼠标单击概念节点“电影”,拖拽出一条线,移动至目标概念“人物”。 或鼠标右键单击一个概念节点“电影”,选择“新建关系”,然后拖拽出一条线,移动至目标概念“人物”。 右键单击关系曲线,选择“编辑”。 右侧弹出关系编辑框。 图5

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    融合验证 如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    N跳关系说明:如果从一个实体A出发,经过N条关系(不论方向),能够到达实体B,则实体A、B之间是N跳关系。 特别地,如果两个实体之间是一跳关系,说明两个实体之间通过一条关系直接相连。 limit 否 Integer 最大返回结果条数,默认为10,最大为100。 最小值:0 最大值:100 缺省值:10 offset

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型,它对于标注数据量的要求非常低,平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好(实测F1值在0.7左右)的模型,平均每个关系标注数据在2000左右模型训练效果达到一个峰值(实测F1值在0.8左右),数据量越多,质量越好,效果会越好。

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    创建“Film”和“Person”之间的关系。 具体操作如下: 按住键盘a键,同时鼠标单击概念节点“Film”,拖拽出一条线,移动至目标概念“Person”。 或鼠标右键单击一个概念节点“Film”,选择“新建关系”,然后拖拽出一条线,移动至目标概念“Person”。 右键单击关系曲线,选择“编辑”。 右侧弹出关系编辑框。

  • 编辑本体 - 知识图谱 KG

    前概念节点。 图4 删除概念 新建关系 按住键盘a键,同时鼠标单击一个概念并拖拽出一条线,移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 也可鼠标右键单击一个概念节点,选择“新建关系”,然后拖拽出一条线,移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 图5 新建关系 编辑关系 右键单击关系曲线,选择“编辑”。

  • 控制台创建本体 - 知识图谱 KG

    前概念节点。 图5 删除概念 新建关系 按住键盘a键,同时鼠标单击一个概念并拖拽出一条线,移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 也可鼠标右键单击一个概念节点,选择“新建关系”,然后拖拽出一条线,移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 图6 新建关系 编辑关系 右键单击关系曲线,选择“编辑”。

  • 查看/修改本体 - 知识图谱 KG

    前概念节点。 图5 删除概念 新建关系 按住键盘a键,同时鼠标单击一个概念并拖拽出一条线,移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 也可鼠标右键单击一个概念节点,选择“新建关系”,然后拖拽出一条线,移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 图6 新建关系 编辑关系 右键单击关系曲线,选择“编辑”。

  • 基本概念 - 知识图谱 KG

    权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下,您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版,针对企业不同项目间资源的分组和管理,是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源,且项目中的资源可以迁入迁出。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息,请参见《企业管理服务用户指南》。

  • 代码编辑 - 知识图谱 KG

    在“信息抽取”对话框中,“抽取方式”选择“结构化抽取”,“编辑方式”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后,在每个数据类别中,为每个数据字段建立同名抽取项,抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态,需要编辑json格式代码。 在“信息抽取”对话框下方编辑json格式代码。