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前缀必须以小写字母开头，并由小写字母和数字组成，以“-”分隔。例如：node-com。 标签 单击“添加新标签”，可以为Lite资源池配置标签信息，通过标签实现资源的分组管理。此处的标签信息可以同源标签管理服务TMS中预定义的标签信息。也可以在创建完成后的Lite资源池详情页面中通过“标签”页签设置标签信息。
--tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens：输入长度，支持多个，如 128 128 2048 2048
0：普通集群 1：安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集，数据库名字。 input String 表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String
务启动脚本run_vllm.sh中${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens：输入长度，支持多个，如 128 128 2048 2048
指令微调数据：如上述提供的 alpaca_gpt4_data.json 数据集，数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与 input 对应的内容拼接后作为指令，即指令为
指令微调数据：如上述提供的 alpaca_gpt4_data.json 数据集，数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与 input 对应的内容拼接后作为指令，即指令为
定了output_path，会指定位置保存，如果不指定则在当前代码执行目录生成文件夹保存输出。整体运行的结果都存放在output文件夹中，每转一次模型就会根据模型名称以及相关参数生成结果文件，如下图所示。 图3 output文件 在每次运行的结果文件中，分为三部分：convert
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。 order 否 String
ModelArts计费模式概述 ModelArts服务提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解ModelArts服务不同计费模式的具体价格，请参见ModelArts价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期
启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens：输入长度，支持多个，如 128 128 2048 2048
placeholder_type=wf.PlaceholderType.FLOAT, default=1.0, description="每训练n个epoch做一次验证")), wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs"
200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 low_score 否 String 置信度下界，默认为0。 offset 否 Integer
200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 locale 否 String 语言。可选值如下： zh-cn：中文 en-us：英文（默认值）
200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 locale 否 String 语言。可选值如下： zh-cn：中文 en-us：英文（默认值）
d的对应配置。 图9 使用当前DashBoard的配置 创建Dashboards查看指标 打开“DashBoards”，单击“New”，选择“New Dashboards”。 在New Dashboards界面，单击“Add a new panel”。 在New dashboard
使用CodeLab免费体验Notebook 面向众多开发者，ModelArts提供了CodeLab功能，一方面，一键进入开发环境，同时预置了免费的算力规格，可直接免费体验Notebook功能；另一方面，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件）
启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。 --parallel-num：每轮并发数，支持多个，如 1 4 8 16 32。 --prompt-tokens：输入长度，支持多个，如 128 128 2048 2048
部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面的日志页签中查看对应的报错日志，分析报错原因。 图2 报错日志
余”按钮实现批量开启。 图5 开启高可用冗余能力 图6 高可用冗余节点 资源池内高可用冗余节点的建议比例： 每种资源规格建议按5%设置，如每20个节点中挑选一个作为1个高可用冗余节点。 无业务节点定义：在资源池详情“节点”页签下，如果GPU/Ascend的可用数等于总数，则为无业务节点。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于资源需求波动的场景，例如面向ToC业务的AIGC推理场景，客户业务量会随时间有规律的波动，按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。可在运
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