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Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。 metadata_stats Map<String,Object> 样本元信息统计信息，json格式。 sample_stats
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statistics statistics object 资源池统计信息。 operationTime String 统计的时间。 表4 statistics 参数 参数类型 描述 status status object 不同状态下的资源池统计信息。 表5 status 参数 参数类型 描述 creating
statistics object 作业的统计信息。 表3 statistics 参数 参数类型 描述 total Integer 统计信息列表数量。 items Array of WorkloadStatistics objects 特定作业类型统计信息。 表4 WorkloadStatistics
、“图像色彩”等维度为自动分组功能增加选项，使得分组着重于图片亮度、色彩和清晰度等特征进行分组。支持多选。 图1 自动分组 启动任务提交成功后，界面右上角显示此任务的进度。等待任务执行完成后，您可以查看自动分组任务的历史记录，了解任务状态。 查看自动分组结果 在数据集详情页面的“
降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类结果进行处理，可以分组打标或者清洗图片。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Ex
msprobe梯度监控 梯度监控工具提供了将模型梯度数据导出的能力。使用梯度监控工具，可以实现对训练过程模型每一层梯度信息进行监控，目前支持两种能力： 将模型权重的梯度数据导出。这种功能可以将模型权重的梯度值以统计量的形式采集出来，用以分析问题，例如检测确定性问题，使用训练状态监控工具监控NPU训练过程中的确定性计算问题。
使用TMS标签实现资源分组管理 ModelArts支持对接标签管理服务TMS，在ModelArts中创建资源消耗性任务时，可以为这些任务配置标签，通过标签实现资源的多维分组管理。 ModelArts支持配置标签的任务有：创建训练作业任务、创建Notebook、创建推理在线服务、创建ModelArts
查询团队标注任务成员的进度信息 功能介绍 查询数据集团队标注任务中成员标注进展的统计信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{proj
并输入步骤1中复制的Notebook的ID，单击图标即可搜索该资源的账单。 图1 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。 查看训练作业的账单 ModelArts训练作业查询资源账单首先需
启动智能任务 功能介绍 启动智能任务，支持启动“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定请求体中的“task_type”参数来启动某类任务。数据路径或工作路径位于KMS加密桶的数据集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签
的输入（inDataFile）和输出的标杆数据（benchmarkDataFile），benchmark工具会随机生成一个输入进行推理，并统计推理时间。执行的示例命令行如下。 # shell benchmark --modelFile=resnet50.mindir --device=Ascend
<= 1440。 statistics 否 String 统计方式。可选值如下： maximum：最大值统计，默认值 minimun：最小值统计 sum：求和统计 average：平均值统计 sampleCount：采样统计 period 否 String 监控数据粒度，单位为秒。可选值如下：
总览Workflow工作流 功能介绍 获取Workflow工作流统计信息。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{proje
测量对象 监控周期 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 单位：百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的内存使用率。 单位：百分比。 ≥ 0%
prompt的场景，system prompt在不同的请求中但是相同的，KV Cache的计算也是相同的；多轮对话场景中，每一轮对话需要依赖所有历史轮次对话的上下文，历史轮次中的KV Cache在后续每一轮中都要被重新计算。这两种情况下，如果能把system prompt和历史轮次中的KV Cache
获取智能任务的信息 功能介绍 获取智能任务的详细信息，支持查询“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定路径参数“task_id”来查询某个具体任务的详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK
停止智能任务 功能介绍 停止智能任务，支持停止“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定路径参数“task_id”来停止某个具体任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
器使用Ubuntu20.04操作系统默认已经安装IB驱动。） 操作步骤 方法1：使用mlx硬件计数器，估算ROCE网卡收发流量 统计300s内流量，统计脚本如下： x=$(cat /sys/class/infiniband/mlx5_2/ports/1/counters/port_rcv_data)
“历史更新记录”：展示历史模型相关信息。 监控信息 展示当前服务的“资源统计信息”和“模型调用次数统计”。 “资源统计信息”：包括CPU、内存、GPU、NPU的可用和已用信息。 “模型调用次数统计”：当前模型的调用次数，从模型状态为“已就绪”后开始统计。（websocket服务不显示） 事件 展示当前
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